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多线索环境下Cache替换及线索调度策略的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题背景第8页
   ·当今国内外处理器研究现状第8-10页
   ·多线索处理器第10-17页
     ·细粒度多线索处理器第10-11页
     ·粗粒度多线索处理器第11-13页
     ·同时多线索处理器第13-17页
   ·本文的主要内容第17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第2章 实验平台及实验环境第18-36页
   ·模拟器简介第18页
   ·SimpleScalar 模拟器第18-29页
     ·SimpleScalar 的总体结构第19-20页
     ·SimpleScalar 的硬件体系结构第20-22页
     ·SimpleScalar 的内存管理第22-24页
     ·SimpleScalar 的Cache 管理第24-26页
     ·SimpleScalar 的程序加载器第26-27页
     ·SimpleScalar 中系统调用的实现第27-29页
   ·同时多线索模拟器第29页
   ·SS_SMT 模拟器第29-32页
     ·SS_SMT 的总体结构第29-31页
     ·SS_SMT 的流水线分析第31-32页
   ·SPEC 基准测试程序第32-33页
   ·默认参数配置第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 多线索环境下Cache 替换算法对处理器性能的影响第36-45页
   ·Cache 替换算法的重要性第36页
   ·常见的Cache 替换算法第36-37页
   ·Caducity 算法第37-40页
   ·针对Caducity 算法改进SS_SMT 模拟器第40-42页
   ·实验结果及数据分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 多线索环境下线索调度策略对处理器性能的影响第45-61页
   ·线索调度策略的重要性及评价标准第45页
   ·当前常见的线索切换算法第45-46页
     ·ICOUNT 算法第45-46页
     ·BRCOUNT 算法第46页
     ·MISCOUNT 算法第46页
   ·两种新的线索调度算法第46-48页
     ·MEMCOUNT 算法第46-47页
     ·PRECOUNT 算法第47-48页
   ·分支预测算法及分支预测器第48-52页
     ·Bimodal 分支预测器第48-50页
     ·2-Level 分支预测器第50页
     ·McFarling 分支预测器第50-51页
     ·Gshare 分支预测器第51-52页
   ·针对MEMCOUNT 及PRECOUNT 算法改进SS_SMT 模拟器第52-54页
   ·实验结果及数据分析第54-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
附录1 原始实验数据第66-80页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第80页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第80页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第80-81页
致谢第81页

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