运动模糊图像复原算法研究

第一章 绪论	第1-11页
·运动模糊图像复原	第7-9页
·研究的背景及目的	第9-10页
·论文的组织结构	第10-11页
第二章 运动模糊图像理论基础	第11-24页
·数字图像的特点	第11-16页
·图像的数字化	第11-14页
·数字图像的发展	第14-15页
·数字图像复原技术的应用领域	第15-16页
·图像的噪声	第16-18页
·噪声的特征	第16页
·噪声的来源	第16-17页
·噪声的模型	第17-18页
·图像系统常见噪声	第18页
·图像的退化模型	第18-21页
·连续函数退化模型	第18-20页
·离散的退化模型	第20-21页
·匀速直线运动模糊图像的退化模型	第21-24页
第三章 估计退化参数	第24-35页
·空域估计	第24-28页
·由点源估计	第24-25页
·由直线源估计	第25-26页
·由边缘线估计	第26-28页
·频域估计	第28-35页
·分割法估计	第28页
·零值点估计	第28-35页
第四章 图像的噪声处理	第35-49页
·非线性维纳滤波器	第35-37页
·非线性椒盐噪声去除滤波器	第37-42页
·基于SVD的图像去噪算法	第42-44页
·LUM滤波器	第44-49页
第五章 匀速直线运动模糊图像的复原	第49-71页
·逆滤波复原法	第49-50页
·维纳滤波复原法	第50-51页
·差分法复原法	第51-56页
·简化差分法复原法	第56-58页
·基于SVD的复原法	第58-64页
·状态空间恢复方法	第64-68页
·斜向直线运动模糊图像的复原	第68-71页
第六章 总结与展望	第71-73页
参考文献	第73-77页
导师与作者简介	第77-78页
致谢	第78页