| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题来源及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 支持向量机的概念与方法 | 第11-27页 |
| ·机器学习的基本知识 | 第11-13页 |
| ·统计学习理论的简要介绍 | 第13-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-22页 |
| ·支持向量机分类 | 第22-27页 |
| 第3章 模糊支持向量机 | 第27-38页 |
| ·模糊支持向量机思想的提出 | 第27页 |
| ·模糊支持向量机的研究现状 | 第27-31页 |
| ·基于模糊支持向量机的模糊分类方法 | 第31-34页 |
| ·应用举例 | 第34-38页 |
| 第4章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |