| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第11-12页 |
| ·神经网络动态行为研究的历史与现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·稳定性的概念及其判定定理 | 第16-21页 |
| ·混沌的概念及分析方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 细胞神经网络的渐近行为及全局指数稳定性分析 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·细胞神经网络渐进行为的分析 | 第27-31页 |
| ·细胞神经网络的全局指数稳定性 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 具有离散时滞的神经网络的稳定性 | 第35-63页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模型描述 | 第35-36页 |
| ·无条件全局稳定性分析 | 第36-52页 |
| ·时滞相关全局稳定性分析 | 第52-55页 |
| ·时滞双向联想记忆神经网络的稳定性 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 具有连续分布时滞的神经网络的稳定性 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·连续分布时滞的BAM网络的全局渐近稳定分析 | 第63-71页 |
| ·连续分布时滞的单向神经网络的全局指数稳定性 | 第71-76页 |
| ·混合时滞神经网络的稳定性 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 具有混沌动力学的神经网络 | 第81-104页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·第一种混沌神经网络的构造 | 第81-91页 |
| ·第二种混沌神经网络的构造 | 第91-96页 |
| ·具有时滞的一阶细胞神经网络的混沌行为研究 | 第96-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 结束语 | 第104-106页 |
| ·工作总结 | 第104-105页 |
| ·值得进一步研究的问题 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 博士学习期间本人(及合作)撰写的学术论文 | 第115-116页 |