遗传规划及其在采切巷道结构性优化中的应用研究
| <中文摘要> | 第1页 |
| <关键词> | 第2-3页 |
| <英文摘要> | 第3页 |
| <英文关键词> | 第3-6页 |
| 1 综 述 | 第6-10页 |
| 1．1 地采矿山采矿设计的现状 | 第6-7页 |
| 1．2 人工智能应用在采矿工程中的发展趋势 | 第7-8页 |
| 1．3 优化工具——遗传算法与遗传规划 | 第8-9页 |
| 1．4 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 遗传规划 | 第10-19页 |
| 2．1 问题表达 | 第10-12页 |
| 2．2 产生初始群体 | 第12-14页 |
| 2．3 适应度计算 | 第14-16页 |
| 2．4 遗传操作 | 第16-17页 |
| 2．5 终止计算 | 第17-18页 |
| 2．6 遗传规划研究的发展趋势 | 第18-19页 |
| 3 应用遗传规划地下采切工程结构 | 第19-46页 |
| 3．1 遗传规划模型 | 第19-22页 |
| 3．2 产生初始群体 | 第22-25页 |
| 3．3 适应度计算 | 第25-29页 |
| 3．4 复制 | 第29-35页 |
| 3．5 交换 | 第35-38页 |
| 3．6 突变 | 第38-42页 |
| 3．7 计算终止 | 第42-44页 |
| 3．8 其他参数 | 第44页 |
| 3．9 遗传规划计算实例 | 第44-46页 |
| 4 公式发现和符号回归 | 第46-64页 |
| 4．1 应用遗传现划实现公式发现和符号回归 | 第47-48页 |
| 4．2 收敛性 | 第48-53页 |
| 4．3 基因内区 | 第53页 |
| 4．4 复制方法对基因内区的影响 | 第53-56页 |
| 4．5 复制概率对基因内区的影响 | 第56-59页 |
| 4．6 交换概率对基因内区的影响 | 第59-62页 |
| 4．7 对交换操作的改进 | 第62-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 致 谢 | 第66-67页 |
| <引文> | 第67-68页 |
