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基于机器视觉系统的驾驶员疲劳检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究驾驶员疲劳检测的意义第10-11页
   ·驾驶员疲劳表现及成因第11-12页
   ·国内外研究疲劳驾驶的检测方法及动向第12-15页
     ·国外研究状况第13-14页
     ·国内研究状况及成果第14-15页
   ·目前存在的问题及本文主要研究内容第15-16页
   ·论文的结构安排第16-17页
第二章 机器视觉检测系统的整体设计第17-26页
   ·系统的设计思想第17页
   ·系统硬件及其选择第17-24页
     ·光路原理第18-19页
     ·二极管、滤光片、图像传感器的选择第19-24页
   ·检测系统的算法流程第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 图像采集与图像处理第26-47页
   ·图像采集与显示第26-32页
   ·图像处理第32-46页
     ·眼睛定位方法概述第33-35页
     ·本文眼睛定位方法第35-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 疲劳判定方法研究第47-61页
   ·PERCLOS疲劳测评原理及疲劳模型介绍第48-51页
     ·PERCLOS疲劳测评原理第48页
     ·疲劳模型第48-51页
   ·眼睛睁开程度计算第51-53页
   ·疲劳判定实验第53-56页
   ·抽样分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 系统调试与程序嵌入第61-68页
   ·干发板调试第61-65页
     ·建立工程文件第62页
     ·图像显示方法第62-65页
     ·语音报警第65页
   ·程序烧写第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
   ·本文结论第68-69页
   ·总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

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