基于机器视觉系统的驾驶员疲劳检测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究驾驶员疲劳检测的意义 | 第10-11页 |
·驾驶员疲劳表现及成因 | 第11-12页 |
·国内外研究疲劳驾驶的检测方法及动向 | 第12-15页 |
·国外研究状况 | 第13-14页 |
·国内研究状况及成果 | 第14-15页 |
·目前存在的问题及本文主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 机器视觉检测系统的整体设计 | 第17-26页 |
·系统的设计思想 | 第17页 |
·系统硬件及其选择 | 第17-24页 |
·光路原理 | 第18-19页 |
·二极管、滤光片、图像传感器的选择 | 第19-24页 |
·检测系统的算法流程 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 图像采集与图像处理 | 第26-47页 |
·图像采集与显示 | 第26-32页 |
·图像处理 | 第32-46页 |
·眼睛定位方法概述 | 第33-35页 |
·本文眼睛定位方法 | 第35-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 疲劳判定方法研究 | 第47-61页 |
·PERCLOS疲劳测评原理及疲劳模型介绍 | 第48-51页 |
·PERCLOS疲劳测评原理 | 第48页 |
·疲劳模型 | 第48-51页 |
·眼睛睁开程度计算 | 第51-53页 |
·疲劳判定实验 | 第53-56页 |
·抽样分析 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 系统调试与程序嵌入 | 第61-68页 |
·干发板调试 | 第61-65页 |
·建立工程文件 | 第62页 |
·图像显示方法 | 第62-65页 |
·语音报警 | 第65页 |
·程序烧写 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论 | 第68-70页 |
·本文结论 | 第68-69页 |
·总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
在学研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |