| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·本文的选题背景 | 第6-13页 |
| ·数字图像三维重建及伪彩处理现状的概述 | 第6-11页 |
| ·数字图像三维重建及伪彩处理方法的评论 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 本文研究工作的基础 | 第15-21页 |
| ·图像光度学原理 | 第15-17页 |
| ·点光源的发光强度与扩展光源的面发光强度 | 第15页 |
| ·面发光强度与亮度的关系 | 第15-16页 |
| ·景物表面的照度 | 第16页 |
| ·景物表面的发光强度 | 第16-17页 |
| ·成像几何学原理 | 第17-19页 |
| ·单透镜缩放成像系统 | 第17-18页 |
| ·双透镜放大成像系统 | 第18-19页 |
| ·二维正视灰度图像的伪彩处理方法 | 第19-21页 |
| 第三章 本文提出的单幅正视灰度图像的三维重建方法 | 第21-44页 |
| ·景物在观察器中的二维成像模型 | 第21-24页 |
| ·景物在观察器中成像的照度 | 第21页 |
| ·景物在观察器中的二维成像模型 | 第21-22页 |
| ·成象模型实用意义的探讨 | 第22-23页 |
| ·用目标物二维图像的灰度求其表层第三维的深度 | 第23-24页 |
| ·宏观摄影图像的三维重建模型 | 第24-31页 |
| ·普通相机远摄图像的三维重建模型 | 第24-28页 |
| ·普通相机近摄图像的三维重建模型 | 第28-31页 |
| ·微观摄影图像的三维重建模型 | 第31-44页 |
| ·显微镜摄影系统成像原理与三维重建 | 第31-34页 |
| ·实体显微镜灰度摄影图像的三维重建模型 | 第34-38页 |
| ·生物显微镜灰度摄影图像的三维重建模型 | 第38-41页 |
| ·金相显微镜灰度摄影图像的三维重建模型 | 第41-44页 |
| 第四章 本文提出的三维灰度图像的伪彩处理方法 | 第44-46页 |
| ·三维灰度图像的伪彩映射关系式 | 第44-45页 |
| ·三维重建与伪彩处理的关系 | 第45-46页 |
| 第五章 本文基于MATLAB编程的图像三维重建及伪彩处理 | 第46-60页 |
| ·MATLAB与数字图像处理 | 第46-47页 |
| ·MATLAB编程语言简述 | 第46页 |
| ·MATLAB编程语言在本文中的应用 | 第46-47页 |
| ·基于MATLAB编程的三维重建 | 第47-56页 |
| ·单幅正视灰度图像三维重建系统的流程图 | 第47-48页 |
| ·单幅正视灰度图像三维重建的实现 | 第48-56页 |
| ·基于MATLAB编程的伪彩处理 | 第56-60页 |
| ·三维灰度图像伪彩处理系统的流程图 | 第56-57页 |
| ·二维灰度图像的伪彩处理实例 | 第57-58页 |
| ·三维灰度图像伪彩处理的实现 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-66页 |
| ·特点与优势 | 第60-63页 |
| ·本文三维重建方法特点与优势的总结 | 第60-63页 |
| ·本文伪彩处理方法特点与优势的总结 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-66页 |
| ·本文三维重建方法的不足与展望 | 第63-64页 |
| ·本文伪彩处理方法的不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A 实体显微镜16倍MESH源程序 | 第69-72页 |
| 附录B 伪彩转换系统的部分源程序 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |