基于量测及计算智能的电力系统阻尼控制研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·小扰动稳定概述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·电力系统低频振荡的机理研究 | 第15-17页 |
| ·电力系统低频振荡的分析方法研究 | 第17-22页 |
| ·电力系统低频振荡的控制方法研究 | 第22-26页 |
| ·本文主要工作 | 第26-29页 |
| ·主要内容安排 | 第26-28页 |
| ·主要创新点 | 第28-29页 |
| 第2章 机电扰动传播特性分析 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·机电扰动模式分析 | 第30-32页 |
| ·机电扰动的传播速度 | 第32-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-38页 |
| ·振荡模式分析 | 第33-36页 |
| ·机电扰动传播 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 PRONY算法原理及应用 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·PRONY算法原理 | 第39-43页 |
| ·振荡模式辨识 | 第39-41页 |
| ·传递函数辨识 | 第41-43页 |
| ·衡量拟合程度的指标 | 第43-44页 |
| ·PRONY算法应用 | 第44-48页 |
| ·求解步骤 | 第44-46页 |
| ·阶数选取 | 第46-47页 |
| ·采样设置 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-52页 |
| ·理想信号辨识 | 第48-51页 |
| ·传递函数辨识 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 计算智能优化算法 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·计算智能优化算法概述 | 第53-57页 |
| ·人工神经网络 | 第54页 |
| ·模糊系统 | 第54-55页 |
| ·进化算法 | 第55-56页 |
| ·群智能算法 | 第56-57页 |
| ·PSO算法及改进 | 第57-63页 |
| ·PSO算法概述 | 第57-58页 |
| ·PSO算法改进 | 第58-59页 |
| ·T-SPSO算法 | 第59-63页 |
| ·仿真算例 | 第63-70页 |
| ·Benchmark函数分析 | 第63-66页 |
| ·PID参数优化 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于量测及计算智能的多机PSS设计 | 第71-91页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·PSS基本原理与结构 | 第71-73页 |
| ·PSS抑制低频振荡的基本原理 | 第71-73页 |
| ·PSS的基本结构 | 第73页 |
| ·多机PSS设计的两个关键问题 | 第73-77页 |
| ·PSS安装地点选取 | 第74-77页 |
| ·PSS参数整定 | 第77页 |
| ·低频振荡的广域PRONY分析 | 第77-84页 |
| ·基于WAMS的低频振荡分析方案 | 第77-80页 |
| ·仿真分析 | 第80-84页 |
| ·多机PSS控制 | 第84-89页 |
| ·目标函数选取 | 第84页 |
| ·算法流程 | 第84-86页 |
| ·算例分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于计算智能的SSSC阻尼控制器设计 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·FACTS附加阻尼控制抑制低频振荡原理 | 第91-96页 |
| ·FACTS阻尼控制原理 | 第91-95页 |
| ·FACTS阻尼控制器结构 | 第95-96页 |
| ·广域信号的选取 | 第96-97页 |
| ·SSSC附加阻尼控制 | 第97-101页 |
| ·SSSC附加阻尼控制器设计 | 第97-98页 |
| ·算例分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 结论与展望 | 第103-105页 |
| 主要研究成果 | 第103-104页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第119-121页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第121-122页 |
