| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景、意义和目的 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 客户关系管理介绍 | 第12-20页 |
| ·客户关系管理介绍 | 第12-14页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第12-13页 |
| ·客户关系管理的发展动力 | 第13-14页 |
| ·客户关系管理应用系统 | 第14-17页 |
| ·销售自动化 | 第15页 |
| ·市场营销 | 第15-16页 |
| ·客户服务 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理系统中国实践现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 技术转移中心CRM 分析 | 第20-32页 |
| ·技术转移中心业务分析 | 第20-28页 |
| ·技术转移中心CRM 的特点 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 客户关系模型的研究 | 第32-40页 |
| ·客户关系的特征属性 | 第32-34页 |
| ·关系指数的数学模型 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第40-62页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第40-44页 |
| ·数据挖掘概述 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用介绍 | 第44-47页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·关联规则的定义 | 第47-48页 |
| ·关联规则的分类 | 第48页 |
| ·Apriori 算法的研究与分析 | 第48-55页 |
| ·Apriori 算法的研究 | 第48-51页 |
| ·频繁项目集算法的几种优化方法的分析 | 第51-55页 |
| ·关联规则评价标准的分析 | 第55-56页 |
| ·基于Apriori 算法的改进 | 第56-61页 |
| ·改进后算法的基本思想 | 第56-58页 |
| ·改进算法描述 | 第58-59页 |
| ·改进算法特点 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 数据挖掘在技术转移中心CRM 系统中的实践 | 第62-70页 |
| ·关联规则挖掘目标 | 第62页 |
| ·关联规则挖掘算法的实现 | 第62-64页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第64-67页 |
| ·挖掘前的准备 | 第64-66页 |
| ·规则挖掘 | 第66-67页 |
| ·关联规则挖掘结果分析 | 第67-68页 |
| ·影响挖掘结果的因素 | 第67页 |
| ·关联规则的解释 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |