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基于PMU的负荷模型参数辨识

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 序论第6-13页
   ·引言第6-7页
   ·电力负荷建模的重要意义第7-9页
     ·负荷模型对稳定传输极限的影响第7页
     ·负荷模型对潮流计算的影响第7-8页
     ·负荷模型对暂态稳定计算的影响第8页
     ·负荷模型对小扰动稳定的影响第8-9页
     ·负荷模型对电压稳定计算的影响第9页
   ·电力负荷建模的发展与现状第9-11页
     ·电力负荷建模的发展过程第9-11页
     ·电力负荷建模的研究现状第11页
   ·P MU 在我国的发展与现状第11-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
第二章 负荷建模的理论基础第13-24页
   ·负荷建模的方法第13-14页
     ·统计综合法第13页
     ·总体测辨法第13-14页
   ·负荷模型的结构第14-19页
     ·静态负荷模型第14-16页
     ·机理式动态负荷模型第16-17页
     ·非机理式动态负荷模型第17-18页
     ·时变自适应的负荷模型(TVA负荷模型)第18-19页
   ·负荷模型的参数辨识算法第19-24页
     ·最小二乘法第20-21页
     ·粒子群优化算法第21-22页
     ·遗传算法第22-23页
     ·小结第23-24页
第三章 PMU 数据及其处理第24-35页
   ·基于全球定位系统的同步相量测量技术第24-28页
     ·GPS 概述第24-25页
     ·PMU 的基本原理结构及其在电力系统中的应用第25-26页
     ·电网 PMU 安装情况简介第26-28页
   ·P MU 的相量测量第28-29页
     ·过零检测法第28-29页
     ·DFT 法第29页
   ·PMU 数据的可辨识性研究第29-30页
   ·实际PMU 数据及处理第30-34页
     ·PMU 主站数据第31-32页
     ·PMU 录波数据第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于 PMU 负荷建模的软件开发第35-45页
   ·MATLAB 简介第35页
   ·软件开发环境第35-38页
     ·MATLAB GUI 开发方法简介第35-37页
     ·软件界面设计第37-38页
     ·软件 M 文件编译第38页
   ·软件算法第38-42页
     ·MATLAB 7.0 遗传算法工具箱第38-39页
     ·编写待优化函数的 M 文件第39-41页
     ·遗传算法( GADS 工具箱)第41-42页
   ·最终软件界面第42-45页
     ·软件发布第42-43页
     ·最终发布的软件界面第43-45页
第五章 基于 PMU 负荷建模实践第45-53页
   ·概况第45-46页
   ·基于PMU 的实际负荷建模第46-52页
     ·实际负荷建模第46-48页
     ·实测负荷模型与334 静态负荷模型的比较第48-50页
     ·实测负荷模型参数在 BPA 的应用第50-52页
   ·小结第52-53页
第六章 结论第53-54页
参考文献第54-59页
附录一第59-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第61页

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