| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·区域互联电网AGC研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·先进控制策略在互联电网AGC中的应用 | 第8-11页 |
| ·古典控制理论在互联电网AGC中的应用 | 第8页 |
| ·变结构控制理论在互联电网AGC中的应用 | 第8-9页 |
| ·自适应控制理论在互联电网AGC中的应用 | 第9-10页 |
| ·鲁棒控制理论在互联电网AGC中的应用 | 第10页 |
| ·智能控制理论在互联电网AGC中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要任务 | 第11-13页 |
| 第二章 自动发电控制系统原理及动态模型 | 第13-24页 |
| ·能量管理系统概述 | 第13-14页 |
| ·自动发电控制（AGC）原理 | 第14-19页 |
| ·AGC的控制功能 | 第14-16页 |
| ·AGC的控制方式 | 第16-18页 |
| ·AGC的控制过程 | 第18-19页 |
| ·AGC的控制目标 | 第19页 |
| ·自动发电控制（AGC）模型 | 第19-23页 |
| ·AGC系统的动态数学模型 | 第19-23页 |
| ·AGC系统的非线性处理 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于粒子群优化的模糊自调整PI控制策略 | 第24-36页 |
| ·模糊自调整PI控制 | 第24-27页 |
| ·模糊自调整PI控制原理 | 第24-25页 |
| ·模糊自调整PI控制器的设计 | 第25-27页 |
| ·基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器优化 | 第27-33页 |
| ·基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器参数优化 | 第27-32页 |
| ·基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器控制规则的优化 | 第32-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于粒子群优化的模糊决策控制策略 | 第36-57页 |
| ·模糊决策控制器的优化设计 | 第36-38页 |
| ·模糊决策控制器的模糊推理原则 | 第36-37页 |
| ·模糊决策控制器的最优粒子和控制规则 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |