基于语义的教学网格门户研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 前言 | 第15-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究动态 | 第16-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第21-41页 |
| ·语义网与本体 | 第21-23页 |
| ·语义网 | 第21-22页 |
| ·本体 | 第22-23页 |
| ·网格与语义网格 | 第23-28页 |
| ·网格的定义 | 第23页 |
| ·网格体系结构 | 第23-26页 |
| ·语义网格 | 第26-28页 |
| ·门户与语义门户 | 第28-33页 |
| ·语义门户 | 第28-30页 |
| ·网格门户 | 第30页 |
| ·语义网格门户 | 第30-33页 |
| ·认知心理学 | 第33-37页 |
| ·感觉与知觉理论 | 第33-34页 |
| ·注意 | 第34-35页 |
| ·记忆 | 第35-36页 |
| ·学习 | 第36-37页 |
| ·学生模型 | 第37-41页 |
| 第3章 基于语义的教学网格门户(SEGP) | 第41-57页 |
| ·问题的提出 | 第41-44页 |
| ·基于语义的教学网格门户 | 第44-53页 |
| ·教学网格的特点分析 | 第44-45页 |
| ·教学网格与门户 | 第45-48页 |
| ·基于语义的教学网格门户体系结构 | 第48-52页 |
| ·教学网格门户的研究点 | 第52-53页 |
| ·软件环境与开发工具 | 第53-55页 |
| ·本文的工作重点 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 SEGP中教学资源的语义建模 | 第57-81页 |
| ·教学资源分类 | 第57-59页 |
| ·教学资源属性语义模型 | 第59-62页 |
| ·教学资源领域知识结构语义模型 | 第62-72页 |
| ·传统课程领域知识表示存在的不足 | 第62-63页 |
| ·课程知识结构分析 | 第63-65页 |
| ·基于本体的语义建摸 | 第65-68页 |
| ·教学资源的本体映射规则 | 第68-69页 |
| ·实例 | 第69页 |
| ·实验分析 | 第69-72页 |
| ·教学资源在教学网格中的语义注册 | 第72-78页 |
| ·MDS简介 | 第72-73页 |
| ·教学网格的教学资源MDS(trMDS)模型 | 第73-76页 |
| ·创建教学资源信息提供者 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 第5章 SEGP中的教学资源的语义检索 | 第81-95页 |
| ·引入 | 第81-82页 |
| ·SEGP中的教学资源语义检索框架 | 第82-85页 |
| ·教学资源发现算法 | 第85-87页 |
| ·教学资源语义匹配模型(trSM) | 第87-92页 |
| ·传统信息检索模型 | 第87-89页 |
| ·tsSM基本思想 | 第89-90页 |
| ·tsSM的建模 | 第90-92页 |
| ·实验 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 SEGP中的学习服务 | 第95-119页 |
| ·远程教学系统的基本框架和存在的问题 | 第95-98页 |
| ·学习服务的提出 | 第98-100页 |
| ·学习服务的类型 | 第100-104页 |
| ·学习服务的形式化描述 | 第104-105页 |
| ·学习服务的功能实现 | 第105-111页 |
| ·语义定位 | 第106-109页 |
| ·推理定位 | 第109-111页 |
| ·学习服务的组合 | 第111-116页 |
| ·总体思想 | 第112页 |
| ·相关定义 | 第112-114页 |
| ·CBT的自动生成及OVGP的选取 | 第114-115页 |
| ·仿真实验与评估 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-119页 |
| 第7章 SEGP中的学生模型 | 第119-141页 |
| ·引入 | 第119-120页 |
| ·基于本体的学生模型 | 第119页 |
| ·认知学生模型 | 第119-120页 |
| ·总体设计 | 第120-122页 |
| ·基本本体 | 第122-125页 |
| ·领域本体 | 第125-126页 |
| ·覆盖本体 | 第126-132页 |
| ·相关定义 | 第126-127页 |
| ·本体映射过程 | 第127-128页 |
| ·本体概念相似度计算 | 第128-131页 |
| ·映射算法 | 第131-132页 |
| ·认知本体 | 第132-138页 |
| ·参考本体 | 第138-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 第8章 论文总结与进一步工作 | 第141-147页 |
| ·本文工作总结 | 第141-143页 |
| ·未来工作及展望 | 第143-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第157-159页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研活动 | 第159-161页 |
| 附录A 程序代码 | 第161-171页 |
| 致谢 | 第171页 |
