基于蚁群算法的网格作业调度的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 网格基础及其体系结构 | 第12-20页 |
| ·网格的概念 | 第12-13页 |
| ·网格的特点 | 第13-14页 |
| ·网格的意义 | 第14页 |
| ·网格的体系结构 | 第14-19页 |
| ·五层沙漏结构模型 | 第15-16页 |
| ·开放网格服务体系结构 | 第16-17页 |
| ·Web服务资源框架 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网格环境作业调度的相关概念 | 第20-25页 |
| ·网格作业调度概念和意义 | 第20页 |
| ·网格作业调度的目标 | 第20-21页 |
| ·网格作业调度的特点 | 第21页 |
| ·网格作业调度各种算法与比较 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 蚁群算法原理 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·蚁群算法原理 | 第25-31页 |
| ·真实蚁群的觅食行为 | 第25页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第25-27页 |
| ·基本蚁群算法的提出 | 第27-28页 |
| ·基本蚁群模型的建立 | 第28-30页 |
| ·基本蚁群系统模型的实现步骤和结构流程 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法的缺陷和改进 | 第31-36页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第31-32页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第32-33页 |
| ·蚁群系统 | 第33-35页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第35-36页 |
| ·自适应蚁群系统 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于蚁群算法的网格作业调度的研究 | 第37-43页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的基本思想和流程图 | 第37-38页 |
| ·计算资源的拓扑结构 | 第37页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的基本思路 | 第37-38页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的流程图 | 第38页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的设计与实现 | 第38-42页 |
| ·系统初始化 | 第39页 |
| ·提交作业 | 第39页 |
| ·信息素的整体更新 | 第39-40页 |
| ·作业接收条件 | 第40-41页 |
| ·作业转移方向 | 第41页 |
| ·信息素的局部更新 | 第41-42页 |
| ·作业代理销毁 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 蚁群算法的参数选取的研究 | 第43-51页 |
| ·基本蚁群算法参数的选取和仿真实验 | 第43-46页 |
| ·启发式因子α对算法性能的影响 | 第43-44页 |
| ·期望启发式因子β对算法性能的影响 | 第44-45页 |
| ·信息素残留因子1-ρ对算法性能的影响 | 第45-46页 |
| ·网格环境下蚁群算法参数的选取和仿真实验 | 第46-50页 |
| ·作业调度结果的衡量标准 | 第47页 |
| ·参数组合{α,β,γ}的选择 | 第47-48页 |
| ·参数ρ的选择 | 第48-49页 |
| ·参数组合{α,β,γ,ρ}对算法的影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结及展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表文章 | 第55-56页 |
| 参与项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
