基于轮廓线的三维人脸识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·人脸识别 | 第13-16页 |
| ·人脸识别概述 | 第13页 |
| ·人脸识别的分类 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的性能评估 | 第14-15页 |
| ·三维人脸识别的提出 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 三维人脸识别方法概述 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于空域信息的直接匹配 | 第18-19页 |
| ·基于局部特征的匹配 | 第19-21页 |
| ·基于整体特征的匹配 | 第21-22页 |
| ·双模态融合 | 第22-24页 |
| ·现有3D人脸识别算法的优缺点分析 | 第24-25页 |
| ·识别率 | 第24页 |
| ·现有算法的挑战 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 3D人脸数据的获取 | 第26-33页 |
| ·3D人脸数据的获取简述 | 第26-28页 |
| ·三维数据获取技术 | 第26页 |
| ·3D人脸数据的表示方法 | 第26-27页 |
| ·3D人脸数据库 | 第27-28页 |
| ·B样条曲面拟合人脸 | 第28-32页 |
| ·散乱数据的B样条曲面拟合 | 第29-31页 |
| ·多层次B样条曲面拟合 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于轮廓线的三维人脸识别方法 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·三维人脸坐标系 | 第33-34页 |
| ·网格控制顶点 | 第34-35页 |
| ·微分几何基础理论及曲率求解方法 | 第35-38页 |
| ·曲率的几何意义 | 第35页 |
| ·常用的曲率求解公式 | 第35-38页 |
| ·轮廓线提取 | 第38-43页 |
| ·人脸中分轮廓线 | 第38-40页 |
| ·鼻尖处横切轮廓线 | 第40-41页 |
| ·鼻子的角度特征 | 第41页 |
| ·人脸中分轮廓线的分段曲率特征 | 第41-43页 |
| ·人脸识别方法 | 第43-44页 |
| ·欧式距离法 | 第43页 |
| ·互相关函数 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 三维人脸识别系统平台 | 第46-55页 |
| ·本文实验采用的三维人脸数据库 | 第46-47页 |
| ·系统功能设计 | 第47页 |
| ·系统流程设计 | 第47-48页 |
| ·三维人脸数据库的设计 | 第48-50页 |
| ·系统实现和实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·未来的研究工作 | 第55-57页 |
| 附录 双目立体视觉技术概述 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻硕期间参加的科研工作及发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
