| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·复数神经网络的发展历史 | 第10-12页 |
| ·复数神经网络研究的现状 | 第12-13页 |
| ·说话人识别简介 | 第13-14页 |
| ·课题研究的背景、意义 | 第14-15页 |
| ·文章的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 复数神经网络及其学习算法 | 第17-48页 |
| ·复数神经元模型 | 第17-25页 |
| ·复数BP神经网络算法 | 第25-39页 |
| ·复数BP神经网络算法的改进 | 第39-41页 |
| ·复数BP算法与实数BP算法的比较 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于复数神经网络的复系数FIR数字滤波器的设计 | 第48-60页 |
| ·FIR数字滤波器 | 第48-50页 |
| ·常用的FIR数字滤波器设计方法 | 第50-54页 |
| ·基于复数神经网络的复系数FIR数字滤波器设计 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 说话人识别技术基本理论 | 第60-75页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第60-62页 |
| ·说话人识别系统基本结构 | 第62-63页 |
| ·说话人识别算法概述 | 第63-64页 |
| ·语音信号的采集及预处理 | 第64-69页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 说话人识别MATLAB实现和仿真结果分析 | 第75-84页 |
| ·仿真工具介绍 | 第75页 |
| ·说话人识别的MATLAB实现 | 第75-82页 |
| ·仿真结果分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-85页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录 部分程序代码 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |