基于小波与神经网络的语音算法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·语音压缩的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·语音压缩的国内外研究动向 | 第8-10页 |
| ·课题的主要工作及论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于小波与神经网络的语音压缩系统设计 | 第12-17页 |
| ·语音信号的声学基础 | 第12-13页 |
| ·语音信号的产生 | 第12-13页 |
| ·语音的声学特性 | 第13页 |
| ·语音的感知特性 | 第13页 |
| ·系统设计基础 | 第13-15页 |
| ·系统结构设计 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 小波模块设计及性能 | 第17-38页 |
| ·小波分析简史 | 第17-19页 |
| ·小波变换 | 第19-26页 |
| ·连续和离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20-22页 |
| ·多分辨分析及 Mallat 算法 | 第22-26页 |
| ·小波函数的选择 | 第26-30页 |
| ·常用小波函数 | 第26-27页 |
| ·小波函数的选取 | 第27-30页 |
| ·小波阈值的处理 | 第30-32页 |
| ·小波系数编码 | 第32-35页 |
| ·小波模块性能分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 神经网络模块设计及性能 | 第38-57页 |
| ·神经网络简介 | 第38-42页 |
| ·人工神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络分类 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第42-48页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第42-43页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第43-46页 |
| ·BP 网络算法步骤 | 第46-48页 |
| ·BP 网络输入输出设计 | 第48-50页 |
| ·BP 网络压缩倍数计算 | 第50-51页 |
| ·BP 网络参数设置 | 第51-54页 |
| ·传递函数的选取 | 第51-53页 |
| ·样本预处理 | 第53页 |
| ·初始权值和阈值的选取 | 第53页 |
| ·训练函数的选取 | 第53-54页 |
| ·BP 网络在语音数据中的性能分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |
