中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·论文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
·研究现状概述 | 第8-11页 |
·风险管理理论研究现状 | 第8-9页 |
·电网规划项目风险评估研究现状 | 第9-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 电网规划项目风险介绍 | 第13-22页 |
·风险概述 | 第13-15页 |
·风险的定义 | 第13-14页 |
·风险的特征 | 第14-15页 |
·电网规划项目概述 | 第15-17页 |
·电网规划项目的设计任务 | 第15页 |
·电网规划项目的特点 | 第15-16页 |
·电网规划项目的基本原则 | 第16页 |
·我国电网规划项目评估现状 | 第16-17页 |
·电网规划项目风险评估 | 第17-22页 |
·电网规划项目风险定义 | 第17-18页 |
·电网规划项目风险特征 | 第18-19页 |
·电网规划项目风险的提出及其类型 | 第19-22页 |
第三章 电网规划项目风险评估指标体系的构建 | 第22-32页 |
·指标体系构建原则 | 第22-23页 |
·电网规划项目风险评估指标体系框架 | 第23-25页 |
·指标体系详解 | 第25-32页 |
·电网规划项目风险评估中的财务性指标 | 第25-28页 |
·盈利能力分析 | 第25-26页 |
·偿债能力分析 | 第26页 |
·营运能力分析 | 第26-27页 |
·效益比率分析 | 第27页 |
·成长能力分析 | 第27-28页 |
·电网规划项目风险评估中的技术性指标 | 第28-29页 |
·电网结构分析 | 第28-29页 |
·新增投资效益分析 | 第29页 |
·系统运行能效分析 | 第29页 |
·电网规划项目风险评估中的可靠性指标 | 第29-32页 |
·电网性能分析 | 第30-31页 |
·持续性建设分析 | 第31-32页 |
第四章 基于粗糙集和支持向量机的电网规划项目风险评估模型 | 第32-47页 |
·模型整体思想 | 第32-34页 |
·基于粗糙集(Rough Set)理论的属性约简 | 第34-40页 |
·属性约简的概念 | 第34-36页 |
·属性约简算法 | 第36-40页 |
·基于属性重要性的约简算法 | 第36-38页 |
·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第38-40页 |
·支持向量机回归 | 第40-47页 |
·支持向量机的理论基础 | 第40-42页 |
·支持向量机回归方法 | 第42-45页 |
·常用的核函数 | 第45-47页 |
第五章 实证研究 | 第47-64页 |
·数据采集及特征说明 | 第47-48页 |
·电网规划项目风险评估 | 第48-62页 |
·粗糙集 | 第54-58页 |
·阈值化处理 | 第54-55页 |
·数据离散化 | 第55-56页 |
·属性约简 | 第56-58页 |
·支持向量机回归 | 第58-62页 |
·样本选择与数据预处理 | 第58-59页 |
·核函数的选择与参数的选择 | 第59-60页 |
·支持向量机回归结果 | 第60-62页 |
·风险评估结果分析 | 第62-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70页 |