| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·电力系统恢复问题的概述 | 第8-9页 |
| ·黑启动问题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·分区恢复问题的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 机组启动特性调查分析 | 第13-25页 |
| ·火力发电机组的恢复 | 第13-22页 |
| ·电厂锅炉原理概述 | 第13-17页 |
| ·电厂汽轮机原理概述 | 第17-18页 |
| ·机组的再启动 | 第18-22页 |
| ·其它机组类型的恢复 | 第22-23页 |
| ·变电站的恢复 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的黑启动分区恢复算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·建立黑启动分区恢复目标模型 | 第25-28页 |
| ·目标函数的建立 | 第25-27页 |
| ·时间约束 | 第27页 |
| ·功率约束 | 第27页 |
| ·线路模型的建立 | 第27-28页 |
| ·传统遗传算法 | 第28页 |
| ·遗传算法在黑启动分区恢复中的改进 | 第28-29页 |
| ·分阶段进行黑启动分区重构 | 第29-30页 |
| ·第一阶段 | 第29页 |
| ·第二阶段 | 第29页 |
| ·第三阶段 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的黑启动分区恢复算法的设计 | 第30-35页 |
| ·流程图 | 第30页 |
| ·染色体编码 | 第30-31页 |
| ·迪克斯特拉（Dijkstra）算法 | 第31页 |
| ·分区恢复网架的构建 | 第31-33页 |
| ·遗传操作的改进 | 第33-35页 |
| ·收敛方案 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 算例分析 | 第36-42页 |
| ·算例系统 | 第36页 |
| ·遗传算法的相关参数的设置 | 第36-38页 |
| ·分区结果 | 第38-41页 |
| ·分区结果 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录1 主机设备规范及特性 | 第47-50页 |
| 附录2 启动曲线 | 第50-55页 |
| 附录3 热态起动的建议(附录2 图2.4 的说明) | 第55-56页 |
| 附录4 118 节点算例中机组的预设数据 | 第56-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |