| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·旋转机械故障诊断的发展现状及意义 | 第11-14页 |
| ·机械故障诊断的发展现状 | 第11-13页 |
| ·旋转机械故障诊断的意义 | 第13-14页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的背景、发展与现状 | 第14-17页 |
| ·Hilbert-Huang 变换研究的背景 | 第14-15页 |
| ·Hilbert-Huang 变换研究的发展与现状 | 第15-17页 |
| ·课题来源、本文主要研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 第2章 旋转机械的故障诊断及时频分析的应用 | 第18-27页 |
| ·故障诊断的基本环节 | 第18-20页 |
| ·确立运行状态监测的对象 | 第18页 |
| ·信息采集 | 第18-19页 |
| ·信号的提取与处理 | 第19页 |
| ·故障诊断 | 第19-20页 |
| ·旋转机械几种常见故障的介绍 | 第20-21页 |
| ·转子不平衡 | 第20页 |
| ·转子不对中 | 第20页 |
| ·旋转失速 | 第20-21页 |
| ·转子与静止件摩擦 | 第21页 |
| ·常用的旋转机械故障诊断方法 | 第21-23页 |
| ·灰色诊断技术 | 第21页 |
| ·模糊诊断技术 | 第21-22页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第22页 |
| ·人工智能与人工神经网络 | 第22-23页 |
| ·时频分析及其在故障诊断中的应用 | 第23-26页 |
| ·信号时间、频率描述 | 第23-24页 |
| ·常见的时频分析方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Hilbert-Huang 变换 | 第27-43页 |
| ·Hilbert-Huang 变换中的基本概念 | 第27-35页 |
| ·特征时间尺度 | 第27-29页 |
| ·瞬时频率 | 第29-30页 |
| ·内禀模态函数 | 第30-35页 |
| ·Hilbert-Huang 变换算法实现过程 | 第35-39页 |
| ·EMD 方法 | 第35-37页 |
| ·EMD 分解的完备性和正交性 | 第37-38页 |
| ·Hilbert 谱及边际谱 | 第38-39页 |
| ·Hilbert-Huang 变换存在的问题 | 第39-42页 |
| ·基本理论的进一步建立 | 第39-40页 |
| ·包络线和均值曲线的拟合 | 第40页 |
| ·模态混叠 | 第40-41页 |
| ·端点效应 | 第41页 |
| ·筛选终止条件问题 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 EMD 算法的改进研究 | 第43-70页 |
| ·采样频率对EMD 分解的影响及其改进研究 | 第43-49页 |
| ·采样频率对EMD 分解的影响 | 第43-46页 |
| ·基于对信号内插式重构的EMD 改进算法 | 第46-49页 |
| ·EMD 筛选算法改进的研究 | 第49-53页 |
| ·经典筛选算法 | 第49页 |
| ·EMD 筛选算法的改进 | 第49-51页 |
| ·EMD 筛选终止条件改进的研究 | 第51-52页 |
| ·仿真效果比较 | 第52-53页 |
| ·EMD 的端点效应及其改进方法 | 第53-68页 |
| ·三次样条插值产生端点效应的机理 | 第53-54页 |
| ·特征波分析 | 第54页 |
| ·神经网络延拓分析 | 第54-56页 |
| ·镜像闭合延拓分析 | 第56-60页 |
| ·可变长包络极值镜像延拓法 | 第60-66页 |
| ·延拓仿真性能比较 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 Hilbert-Huang 变换在干式真空泵故障诊断中的应用研究 | 第70-84页 |
| ·干式真空泵简介 | 第70-75页 |
| ·干式真空泵的出现 | 第70页 |
| ·干式真空泵的种类 | 第70-71页 |
| ·干式真空泵的特点 | 第71-75页 |
| ·干式真空泵常见的故障形式 | 第75-77页 |
| ·干式真空泵故障诊断实验 | 第77-83页 |
| ·实验原理简介 | 第77-78页 |
| ·实验元件简介 | 第78-79页 |
| ·实验数据分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
