基于希尔伯特—黄变换的语音流检测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| ·希尔伯特-黄变换的研究现状 | 第13-18页 |
| ·信号时频分析方法回顾 | 第13-15页 |
| ·希尔伯特-黄变换研究现状 | 第15-18页 |
| ·本论文的课题来源及主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·主要研究内容及内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 希尔伯特-黄变换理论 | 第20-37页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·希尔伯特-黄变换的基本概念 | 第21-26页 |
| ·瞬时频率 | 第21-23页 |
| ·希尔伯特变换 | 第23-25页 |
| ·固有模态函数 | 第25-26页 |
| ·希尔伯特-黄变换理论 | 第26-36页 |
| ·经验模态分解过程 | 第26-29页 |
| ·希尔伯特谱和边际谱 | 第29-31页 |
| ·经验模态分解的性质 | 第31-33页 |
| ·希尔伯特黄变换与傅立叶变换的比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 HHT中的边界处理研究 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·支持向量回归机的基本理论 | 第38-40页 |
| ·基于PSO的支持向量回归机的参数选择算法 | 第40-43页 |
| ·基于支持向量回归机的边界处理算法 | 第43-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于EMD和高阶统计量的语音流检测 | 第48-60页 |
| ·高阶累积量、高阶矩的定义及关系 | 第48-53页 |
| ·高阶累积量、高阶矩的定义 | 第48-50页 |
| ·高阶累积量与高阶矩的关系 | 第50-51页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第51-52页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第52-53页 |
| ·基于EMD和高阶统计量的语音流检测算法 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-58页 |
| ·实验数据 | 第55页 |
| ·评价的指标 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于希尔伯特谱的语音流检测 | 第60-68页 |
| ·基于希尔伯特谱的语音主要IMF分量提取 | 第60-62页 |
| ·基于时间边际谱的特征提取 | 第62-65页 |
| ·实验及分析 | 第65-67页 |
| ·实验数据 | 第65页 |
| ·评价的指标 | 第65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
