基于数据挖掘的入侵检测系统的研究与设计

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·研究背景与目的	第10-11页
·入侵检测技术	第11-16页
·入侵检测的研究现状	第11-12页
·入侵检测系统的分类	第12-15页
·存在的问题及发展趋势	第15-16页
·研究内容与论文结构	第16-18页
·研究内容	第16页
·论文结构	第16-18页
第2章 数据挖掘及其在入侵检测中的应用	第18-25页
·数据挖掘概述	第18-22页
·数据挖掘过程	第18-19页
·数据挖掘常用技术	第19-20页
·数据挖掘常见分析方法	第20-22页
·数据挖掘技术在入侵检测中的应用	第22-23页
·入侵检测系统模型	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于数据挖掘的入侵检测算法研究	第25-44页
·基于 K-means聚类的入侵检测	第25-29页
·K-means算法简介	第25-26页
·K-means算法主要思想	第26-27页
·K-means算法在入侵检测中的应用	第27-29页
·基于相似度聚类的入侵检测	第29-32页
·基于相似度的聚类算法简介	第29-30页
·基于相似度的聚类算法主要思想	第30页
·基于相似度的聚类算法在入侵检测中的应用	第30-32页
·基于蚁群聚类的入侵检测	第32-37页
·蚁群聚类算法简介	第32-33页
·蚁群聚类算法主要思想	第33-34页
·蚁群聚类算法在入侵检测中的应用	第34-37页
·结果分析与性能比较	第37-43页
·结果分析	第37-40页
·性能比较	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 基于数据挖掘的IDS的设计与实现	第44-53页
·总体结构设计	第44-45页
·功能模块分析	第45-47页
·异常检测模块的实现	第47-52页
·算法设计思想	第47-48页
·算法实现流程	第48-50页
·实验结果分析	第50-52页
·本章小结	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第57-58页
致谢	第58-59页
个人简历	第59页