基于叶绿素荧光光谱分析的温室黄瓜病虫害预警方法
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| ·我国病虫害灾情简介 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-24页 |
| ·GPS 技术在病虫害研究中的应用 | 第17-18页 |
| ·GIS 技术在病虫害研究中的应用 | 第18-20页 |
| ·遥感技术在病虫害研究中的应用 | 第20-22页 |
| ·光谱分析技术在病虫害研究中的应用 | 第22页 |
| ·叶绿素荧光在病虫害研究中的应用 | 第22-24页 |
| ·相关研究中存在的问题 | 第24页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究目标 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 试验设计与光谱分析方法 | 第27-45页 |
| ·试验设计 | 第27-28页 |
| ·试验设备 | 第28-30页 |
| ·叶绿素荧光光谱采集设备 | 第28-29页 |
| ·叶绿素荧光动力曲线采集系统 | 第29页 |
| ·植物内部生理信息采集系统 | 第29-30页 |
| ·温室环境信息采集 | 第30页 |
| ·叶绿素荧光反应与植物光合作用 | 第30-34页 |
| ·植物体内能量的分配 | 第30-31页 |
| ·光合作用与叶绿素荧光 | 第31-32页 |
| ·叶绿素荧光诱导动力学 | 第32-33页 |
| ·叶绿素荧光光谱 | 第33-34页 |
| ·光谱平滑 | 第34-35页 |
| ·Savitzky-Golay 卷积平滑算法 | 第34页 |
| ·相邻平滑算法 | 第34页 |
| ·快速傅立叶变换平滑算法 | 第34-35页 |
| ·光谱预处理方法 | 第35-37页 |
| ·归一化 | 第35-36页 |
| ·多元散射校正 | 第36页 |
| ·光谱导数 | 第36-37页 |
| ·光谱波段筛选 | 第37页 |
| ·光谱降维方法 | 第37-38页 |
| ·主成分分析 | 第37页 |
| ·小波变换 | 第37-38页 |
| ·光谱建模方法 | 第38-42页 |
| ·相关分析 | 第38-39页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第39-40页 |
| ·判别分析 | 第40页 |
| ·BP 神经网络 | 第40-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第三章 温室内黄瓜病虫害和健康叶片判别数据库 | 第45-67页 |
| ·健康与病虫害叶片标准的确定 | 第45页 |
| ·判别数据库的设计 | 第45-46页 |
| ·叶绿素荧光光谱判别标准 | 第46-56页 |
| ·光谱参数定义 | 第46-48页 |
| ·第二波峰发射波长判别 | 第48页 |
| ·荧光强度判别 | 第48-52页 |
| ·光谱曲线变化速率判别 | 第52-56页 |
| ·生理信息判别标准 | 第56-65页 |
| ·光合速率的判别 | 第56-58页 |
| ·水分利用效率的判别 | 第58-62页 |
| ·叶绿素含量的判别 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 温室黄瓜病虫害分类诊断模型 | 第67-85页 |
| ·预警信息系统分类诊断模型设计 | 第67页 |
| ·光谱平滑 | 第67-70页 |
| ·分类诊断模型 | 第70-84页 |
| ·建立模型方法比较 | 第72-77页 |
| ·光谱预处理方法比较 | 第77-78页 |
| ·光谱有效波段选择 | 第78-80页 |
| ·降维方法比较 | 第80-81页 |
| ·因子个数确定 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 温室黄瓜病虫害预测模型 | 第85-121页 |
| ·预警信息系统预测模型设计 | 第85-86页 |
| ·霜霉病害预测模型 | 第86-97页 |
| ·建立模型方法比较 | 第87-91页 |
| ·光谱预处理方法比较 | 第91-92页 |
| ·光谱有效波段选择 | 第92-93页 |
| ·光谱降维方法比较 | 第93-95页 |
| ·因子个数确定 | 第95-97页 |
| ·霜霉病害预测模型建立 | 第97页 |
| ·白粉病害预测模型 | 第97-109页 |
| ·建立模型方法比较 | 第99-103页 |
| ·光谱预处理方法比较 | 第103-104页 |
| ·光谱有效波段选择 | 第104-105页 |
| ·光谱降维方法比较 | 第105-107页 |
| ·因子个数确定 | 第107-108页 |
| ·白粉病害预测模型建立 | 第108-109页 |
| ·蚜虫害预测模型 | 第109-120页 |
| ·建立模型方法比较 | 第110-114页 |
| ·光谱预处理方法比较 | 第114-115页 |
| ·光谱有效波段选择 | 第115-117页 |
| ·光谱降维方法比较 | 第117-118页 |
| ·因子个数确定 | 第118-120页 |
| ·蚜虫害预测模型建立 | 第120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 温室黄瓜病虫害监测体系及预警信息系统 | 第121-143页 |
| ·黄瓜常见病虫害的发病规律 | 第121-122页 |
| ·环境监测阈值的确定 | 第122-134页 |
| ·环境温度监测阈值的确定 | 第122-126页 |
| ·环境湿度监测阈值的确定 | 第126-129页 |
| ·环境温湿度监测阈值的确定 | 第129-133页 |
| ·病菌侵染的温湿度阈值确定 | 第133-134页 |
| ·环境条件监测体系结构设计 | 第134-135页 |
| ·温室黄瓜病虫害预警信息系统设计 | 第135-140页 |
| ·系统结构设计 | 第135-138页 |
| ·功能模块设计 | 第138-139页 |
| ·系统流程设计 | 第139-140页 |
| ·本章小结 | 第140-143页 |
| 第七章 结论与展望 | 第143-147页 |
| ·本文研究的结论 | 第143-145页 |
| ·本文研究的创新点 | 第145-146页 |
| ·研究展望 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-155页 |
| 导师及作者简介 | 第155-164页 |
| 博士期间发表的学术论文及取得的学术成果 | 第164-165页 |
| ●发表的学术论文 | 第164页 |
| ●取得的科研成果 | 第164页 |
| ●参加的科研项目 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165页 |
