基于UCT算法的非完备信息多人军棋博弈系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·UCT 搜索算法的历史和现状 | 第11-13页 |
| ·UCT 搜索算法的历史 | 第11-12页 |
| ·UCT 搜索算法研究的现状 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容及论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于蒙特卡罗抽样的非完备信息博弈 | 第14-29页 |
| ·完备信息博弈 | 第14-20页 |
| ·机器博弈系统 | 第14-16页 |
| ·机器博弈中的搜索算法 | 第16-20页 |
| ·非完备信息博弈和蒙特卡罗抽样 | 第20-23页 |
| ·蒙特卡罗抽样过程示例 | 第23-27页 |
| ·对当前世界的猜测过程 | 第24-27页 |
| ·最佳走步链表的建立与查询 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 UCT 搜索算法的非完备信息博弈 | 第29-42页 |
| ·UCT 搜索算法原理 | 第29-35页 |
| ·K-臂赌博机问题 | 第29页 |
| ·UCB1 算法描述 | 第29-30页 |
| ·UCT:UCB 算法的博弈树搜索应用 | 第30-32页 |
| ·UCT 搜索与经典博弈树搜索算法的比较 | 第32-35页 |
| ·UCT 在非完备信息博弈中的应用 | 第35-38页 |
| ·UCT 算法模块与蒙特卡罗抽样算法的结合 | 第35-36页 |
| ·非完备信息机器博弈中的上限置信区间 | 第36-38页 |
| ·简单风险模型——UCT 算法的进一步完备 | 第38-41页 |
| ·风险的博弈论定义 | 第38-40页 |
| ·与 UCT 搜索相结合的风险规避 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 四国军旗机器博弈系统 | 第42-51页 |
| ·四国军旗系统简介 | 第42-46页 |
| ·数据表示 | 第42-43页 |
| ·系统构架 | 第43-44页 |
| ·估值函数 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·与四国军棋博弈系统 V2.0 版的对比试验 | 第47-48页 |
| ·与人类玩家的网络测试 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 简历 | 第60-62页 |
