认知网络路由技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·认知网络概述 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·认知网络的概念及特征 | 第8-9页 |
| ·认知过程设计 | 第9-10页 |
| ·认知网络路由协议设计 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 双路径Q 学习认知路由协议 | 第15-37页 |
| ·Q 学习路由 | 第15-20页 |
| ·强化学习介绍 | 第15-17页 |
| ·Q 学习算法介绍 | 第17-18页 |
| ·现有的Q 学习路由协议 | 第18-20页 |
| ·用于路径选择的Q 学习算法 | 第19-20页 |
| ·用于减小开销的Q 学习算法 | 第20页 |
| ·双路径Q 学习认知路由协议 | 第20-22页 |
| ·算法原理 | 第20-21页 |
| ·算法工作过程 | 第21-22页 |
| ·双路径Q 学习认知路由协议的OPNET 仿真 | 第22-35页 |
| ·仿真工具和仿真模型概述 | 第22-23页 |
| ·仿真模型的设计 | 第23-27页 |
| ·网络模型 | 第23-24页 |
| ·节点模型 | 第24-25页 |
| ·进程模型 | 第25-26页 |
| ·管道模型 | 第26-27页 |
| ·协议参数不同的仿真 | 第27-28页 |
| ·业务负载不同的仿真 | 第28-33页 |
| ·移动速度不同的仿真 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于维纳预测的双路径Q 学习认知路由协议 | 第37-61页 |
| ·维纳预测算法 | 第37-38页 |
| ·维纳滤波及其应用 | 第37页 |
| ·维纳预测原理 | 第37-38页 |
| ·基于维纳预测的双路径Q 学习认知路由协议 | 第38-47页 |
| ·算法原理 | 第38-42页 |
| ·路由生存期动态调整 | 第38-39页 |
| ·基于维纳预测的动态路径切换 | 第39-41页 |
| ·跨层协议设计 | 第41-42页 |
| ·算法工作过程举例 | 第42-43页 |
| ·算法具体实施步骤 | 第43-47页 |
| ·协议数据结构 | 第43-45页 |
| ·路由建立 | 第45-46页 |
| ·路径选择 | 第46页 |
| ·路由维护 | 第46-47页 |
| ·算法的OPNET 仿真 | 第47-59页 |
| ·协议参数不同的仿真 | 第48-50页 |
| ·特殊场景下的仿真 | 第50-53页 |
| ·一般场景下的仿真 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
