盲信号分离fast-ICA算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·引言	第6-7页
·盲信号分离的发展及应用	第7-10页
·盲信号分离的发展	第7-9页
·盲信号分离的应用	第9-10页
·本文结构安排	第10-12页
第二章 盲信号分离的基本方法	第12-32页
·盲信号分离模型假设	第12-14页
·盲信号分离信号混合模型	第12-13页
·盲信号分离任务与结果	第13-14页
·盲信号分离假设	第14页
·盲信号分离基本方法	第14-31页
·对比函数	第15-20页
·优化理论相关知识	第20-24页
·算法的类型	第24-29页
·算法仿真	第29-31页
·小结	第31-32页
第三章 fast-ICA 算法	第32-42页
·预白化过程	第32-35页
·峭度作为对比函数	第35-37页
·基于峭度的梯度推导	第37页
·基于峭度的fast-ICA 算法	第37-40页
·小结	第40-42页
第四章 无需预白化的fast-ICA 算法	第42-50页
·无需预白化的fast-ICA 算法	第42-45页
·梯度推导	第42-43页
·约束条件	第43-45页
·仿真实验	第45-47页
·与自适应算法以及fast-ICA 算法比较	第47-49页
·小结	第49-50页
第五章 结论与展望	第50-52页
·本文工作总结	第50页
·盲信号处理领域工作展望	第50-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-58页
硕士期间发表论文情况	第58-59页