基于多特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·传统的图像检索技术 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第8-9页 |
| ·国内外图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·图像检索技术面临的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关技术综述 | 第13-25页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第13页 |
| ·图像的特征提取 | 第13-21页 |
| ·颜色特征的提取 | 第14-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·形状特征 | 第19-21页 |
| ·压缩域图像特征索引与检索 | 第21页 |
| ·CBIR中的相似度比较 | 第21-22页 |
| ·检索性能评价标准 | 第22-25页 |
| 第三章 基于色度矩的图像检索方法 | 第25-37页 |
| ·颜色空间介绍 | 第25-30页 |
| ·RGB颜色空间 | 第25-26页 |
| ·HSV颜色空间 | 第26-28页 |
| ·L*a*b*颜色空间 | 第28页 |
| ·色度空间 | 第28-30页 |
| ·色度矩 | 第30-37页 |
| ·色度矩的获取 | 第31页 |
| ·实验设计 | 第31-37页 |
| 第四章 结合空间信息的图像检索方法 | 第37-45页 |
| ·图像分块策略 | 第37-39页 |
| ·色度矩结合分块动态匹配的检索方法 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-45页 |
| 第五章 综合纹理与颜色特征的检索方法 | 第45-51页 |
| ·基于多特征组合的图像检索基本思想 | 第45页 |
| ·相似性度量 | 第45-47页 |
| ·纹理特征提取 | 第47-48页 |
| ·试验分析 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 研究成果 | 第58-59页 |
