| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·垃圾邮件的由来及危害 | 第9-14页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第9-10页 |
| ·垃圾邮件产生的原因 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的特点以及类型分析 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 反垃圾邮件技术 | 第17-25页 |
| ·反垃圾邮件技术的发展阶段 | 第17-18页 |
| ·基于信件源的垃圾邮件过滤技术 | 第18-20页 |
| ·黑白名单技术 | 第18-19页 |
| ·SPF(Sender Policy Framework) | 第19页 |
| ·挑战/响应系统 | 第19-20页 |
| ·主动反向域名验证技术 | 第20页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第20-23页 |
| ·基于规则的垃圾邮件过滤方法 | 第20-22页 |
| ·基于概率统计垃圾邮件过滤的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 贝叶斯过滤方法与意图分析技术 | 第25-35页 |
| ·贝叶斯算法的基本知识 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯算法的内容 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯方法的优势和局限性 | 第28-29页 |
| ·意图分析技术 | 第29-33页 |
| ·意图分析的介绍 | 第29-32页 |
| ·意图分析法的原理 | 第32-33页 |
| ·意图分析技术优缺点及其与黑白名单的区别 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 意图分析与贝叶斯方法的联合框架 | 第35-51页 |
| ·联合框架的提出 | 第35页 |
| ·意图分析法与贝叶斯方法的联合框架 | 第35-46页 |
| ·意图分析法过滤阶段 | 第37-41页 |
| ·贝叶斯分类阶段 | 第41-44页 |
| ·对URL数据库的维护 | 第44-46页 |
| ·贝叶斯阶段的反馈学习 | 第46-49页 |
| ·反馈学习的分类 | 第46-47页 |
| ·反馈学习过程 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验与分析 | 第51-55页 |
| ·实验方法 | 第51页 |
| ·测试指标 | 第51-52页 |
| ·测试结果与分析 | 第52-54页 |
| ·测试 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文的工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |