| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 用户建模相关技术研究 | 第14-23页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第14-18页 |
| ·主题表示法 | 第14-15页 |
| ·关键词列表表示法 | 第15页 |
| ·基于向量空间模型的表示法 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的表示 | 第16页 |
| ·基于用户-项目评价矩阵的表示 | 第16页 |
| ·基于本体的表示法 | 第16-17页 |
| ·用户模型表示方法小结 | 第17-18页 |
| ·用户模型的构建方法 | 第18-19页 |
| ·个性化信息推荐方法 | 第19-21页 |
| ·基于内容的信息推荐 | 第19页 |
| ·合作信息推荐 | 第19-21页 |
| ·基于本体的个性化旅游信息系统TBJ | 第21-23页 |
| 第三章 基于本体的个性化旅游信息系统中用户建模模块的设计 | 第23-31页 |
| ·系统的体系结构 | 第23-24页 |
| ·用户建模模块需求分析 | 第24-25页 |
| ·用户建模模块设计 | 第25-26页 |
| ·旅游资源本体模型 | 第26-31页 |
| 第四章 用户建模模块的实现 | 第31-43页 |
| ·基于本体的用户向量空间表示的用户模型 | 第31-34页 |
| ·采用本体的优点 | 第31页 |
| ·用户模型的表示 | 第31-32页 |
| ·构建用户模型 | 第32-34页 |
| ·改进的基于特征项的推荐算法 | 第34-39页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·获取用户兴趣矩阵 | 第36页 |
| ·特征项的相似度和语义相似度计算 | 第36-37页 |
| ·对候选特征项的预测估计 | 第37页 |
| ·算法的仿真分析 | 第37-39页 |
| ·系统实现 | 第39-43页 |
| ·用户模型的建立 | 第39-40页 |
| ·推荐过程及结果 | 第40-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·研究工作总结 | 第43页 |
| ·进一步的研究工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50页 |