基于聚类分析的供应链绩效管理系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·供应链的概念、结构模型及其特征 | 第9-11页 |
| ·供应链的概念 | 第9-10页 |
| ·供应链的结构模型 | 第10页 |
| ·供应链的特征 | 第10-11页 |
| ·商业流通供应链面临的问题 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘产生的技术背景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·商业供应链管理系统中的数据挖掘问题 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘的相关技术 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘研究的理论基础 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术的分类问题 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘常用的知识表示模式与方法 | 第18-23页 |
| ·广义知识挖掘 | 第18页 |
| ·关联知识挖掘 | 第18页 |
| ·预测型知识挖掘 | 第18-19页 |
| ·特异型知识挖掘 | 第19页 |
| ·类知识挖掘 | 第19-23页 |
| ·数据仓库中的数据挖掘 | 第23-24页 |
| 3 商业供应链绩效管理系统设计 | 第24-34页 |
| ·商业零售企业运营特点分析 | 第24-25页 |
| ·商业售企业绩效评价体系建立的原则 | 第25页 |
| ·企业绩效评价体系的理论基础 | 第25-27页 |
| ·平衡计分卡 | 第26页 |
| ·SCOR 模型 | 第26-27页 |
| ·基于供应链的供应商绩效评价框架 | 第27-28页 |
| ·零售业供应链的供应商绩效评价指标体系 | 第28-34页 |
| ·不同阶段的供应链合作方式 | 第29-30页 |
| ·指标体系构建 | 第30-31页 |
| ·单项指标描述 | 第31-34页 |
| 4 零售连锁供应链下供应商绩效的聚类分析 | 第34-48页 |
| ·问题的提出 | 第34页 |
| ·数据准备 | 第34-43页 |
| ·数据选取 | 第35页 |
| ·数据清理 | 第35-38页 |
| ·数据集成 | 第38-42页 |
| ·数据规约 | 第42-43页 |
| ·供应商绩效聚类挖掘的实现 | 第43-48页 |
| ·方法的适用性 | 第43页 |
| ·聚类的步骤 | 第43-44页 |
| ·聚类数据的分析 | 第44-45页 |
| ·示例 | 第45-48页 |
| 5 基于聚类分析的供应链绩效管理系统 | 第48-64页 |
| ·系统应用框架 | 第48页 |
| ·软件系统功能 | 第48-57页 |
| ·软件系统功能模块 | 第49-50页 |
| ·决策层工作台 | 第50-51页 |
| ·管理层工作台 | 第51-53页 |
| ·作业层工作台 | 第53-57页 |
| ·系统技术方案 | 第57-62页 |
| ·整体技术架构 | 第57-58页 |
| ·系统集成与接口 | 第58-59页 |
| ·企业间流程管理 | 第59页 |
| ·海量数据存储 | 第59-60页 |
| ·系统可靠性设计 | 第60-61页 |
| ·网络拓扑架构 | 第61页 |
| ·系统性能 | 第61-62页 |
| ·系统界面 | 第62-64页 |
| 6 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作的总结 | 第64-65页 |
| ·进一步工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
