| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文所做工作及论文结构 | 第12-13页 |
| 2 多车场车辆路径问题的研究内容及数学模型 | 第13-17页 |
| ·多车场车辆路径问题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·多车场车辆路径问题的数学模型 | 第14-17页 |
| 3 面向小规模多车场车辆路径问题的单亲遗传算法 | 第17-30页 |
| ·算法设计新思想 | 第17-18页 |
| ·单亲遗传算法简介 | 第18-19页 |
| ·单亲遗传算法主要过程简述 | 第19-20页 |
| ·单亲遗传算法主要算子设计 | 第20-25页 |
| ·染色体编码及其数据结构 | 第20-21页 |
| ·染色体的初始化 | 第21页 |
| ·染色体解码 | 第21-24页 |
| ·染色体适应值计算 | 第24-25页 |
| ·单亲遗传算法求解过程设计 | 第25-30页 |
| ·自然选择 | 第25-26页 |
| ·染色体重组操作 | 第26-28页 |
| ·变异操作 | 第28页 |
| ·局部调整 | 第28-30页 |
| 4 面向较大规模多车场车辆路径问题的虚拟车场遗传算法 | 第30-38页 |
| ·多车场车辆路径问题的改进转换方法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-32页 |
| ·算法过程描述 | 第32页 |
| ·基于虚拟车场的遗传算法主要算子设计 | 第32-36页 |
| ·染色体编码及其数据结构 | 第33页 |
| ·染色体的初始化 | 第33-34页 |
| ·染色体解码 | 第34-36页 |
| ·染色体适应值计算 | 第36页 |
| ·基于虚拟车场的遗传算法求解过程设计 | 第36-38页 |
| ·自然选择 | 第36页 |
| ·染色体交叉操作 | 第36-37页 |
| ·染色体变异操作 | 第37-38页 |
| 5 多车场车辆路径问题算法有效性验证 | 第38-54页 |
| ·多车场车辆路径问题模拟系统 | 第38-42页 |
| ·开发必要性和意义 | 第38页 |
| ·系统主要功能 | 第38页 |
| ·系统特点 | 第38-39页 |
| ·软件开发环境 | 第39页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第39-40页 |
| ·模块实现 | 第40-42页 |
| ·多车场车辆路径问题实验及其分析 | 第42-49页 |
| ·基于单亲遗传算法的小规模数据集实验 | 第42-46页 |
| ·基于虚拟车场的遗传算法的较大规模数据集实验 | 第46-49页 |
| ·单亲遗传算法与基于虚拟车场的遗传算法的对比测试 | 第49-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文研究工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-69页 |