| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 信息可视化 | 第16-24页 |
| ·信息可视化概述 | 第16-18页 |
| ·信息可视化的概念 | 第16-17页 |
| ·信息可视化的常见分类 | 第17-18页 |
| ·树状结构可视化 | 第18-22页 |
| ·树可视化研究目标与挑战 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 随机树生成算法设计及分析 | 第24-32页 |
| ·随机树生成算法概述 | 第24-25页 |
| ·随机树的概念 | 第24页 |
| ·随机树生成算法研究现状 | 第24-25页 |
| ·算法设计及实现 | 第25-29页 |
| ·基本数据结构描述 | 第25-26页 |
| ·经典的随机树生成算法——GROW | 第26-27页 |
| ·规模限制的随机树生成算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 大规模层次信息可视化算法实现 | 第32-44页 |
| ·Radial Drawings算法概述 | 第32-33页 |
| ·算法简介 | 第32页 |
| ·树的相关概念描述 | 第32-33页 |
| ·Radial Drawings算法实现机制及运行结果 | 第33-37页 |
| ·Radial Drawings算法实现机制 | 第33-36页 |
| ·实验运行结果及分析 | 第36-37页 |
| ·改进的Radial Drawings算法 | 第37-42页 |
| ·算法改进 | 第37-39页 |
| ·运行结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 研究成果 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 个人简况及联系方式 | 第54-58页 |