组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·国内外研究状况 | 第8-16页 |
| ·对组合预测理论的研究状况 | 第8-13页 |
| ·对电力负荷预测的研究状况 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 2 组合预测理论 | 第17-31页 |
| ·组合预测的基本原理 | 第17-18页 |
| ·组合预测系数的确定 | 第18-29页 |
| ·等权平均法(EW) | 第18-20页 |
| ·方差—协方差法(MV) | 第20-22页 |
| ·最优加权法 | 第22-25页 |
| ·递归等权法(REW) | 第25-26页 |
| ·递归方差倒数法(RVRW) | 第26-29页 |
| ·组合预测建模条件 | 第29-31页 |
| 3 电力负荷单项预测模型的选择和建立 | 第31-57页 |
| ·电力负荷预测简介 | 第31-34页 |
| ·电力负荷预测特点 | 第31-32页 |
| ·电力负荷预测的影响因素分析 | 第32-34页 |
| ·时间序列预测模型 | 第34-45页 |
| ·随机时间序列概述 | 第35-37页 |
| ·随机时间序列预测模型 | 第37-40页 |
| ·随机时间序列模型的电力负荷预测 | 第40-45页 |
| ·人工神经网络预测模型 | 第45-57页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第46页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第46-47页 |
| ·BP反向传播网络 | 第47-53页 |
| ·BP神经网络的电力负荷预测 | 第53-57页 |
| 4 电力负荷的组合预测模型 | 第57-65页 |
| ·单项预测模型及误差分析 | 第57-58页 |
| ·建立组合预测模型 | 第58-62页 |
| ·模型对比及模型应用 | 第62-65页 |
| 5 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第69-70页 |
| 后记 | 第70页 |
