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精馏塔机理—神经网络混合建模的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-16页
   ·精馏塔建模与仿真的意义第11-12页
     ·精馏塔建模与仿真的意义第11页
     ·建模的类型第11-12页
   ·酒精精馏化工工艺简介第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第二章 酒精精馏塔的机理模型第16-32页
   ·精馏过程机理建模的重要性第16页
   ·酒精精馏塔的机理分析第16-21页
     ·精馏塔的机理模型简介第16-17页
     ·酒精精馏塔物料衡算第17-18页
     ·酒精精馏塔的热衡算第18-20页
     ·各组分在塔内的分布第20-21页
   ·酒精精馏塔简化机理模型第21-30页
     ·简化模型的一些假设第21-22页
     ·酒精精馏塔的简化机理模型第22-23页
     ·酒精精馏塔简化机理模型参数求解第23-26页
     ·酒精精馏塔简化机理模型仿真第26-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 RBF神经网络补偿模型第32-42页
   ·神经网络建模简介第32-33页
   ·RBF神经网络简介第33-35页
     ·径向基网络结构第33-34页
     ·径向基网络学习过程第34页
     ·径向基函数网络建模步骤第34-35页
   ·RBF神经网络建模第35-40页
     ·RBF神经网络建模数据及处理第35-38页
     ·RBF神经网络建模第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 酒精精馏塔的混合模型第42-54页
   ·混合建模简介第42-45页
     ·机理建模为主的混合建模第42-43页
     ·神经网络为主的混合建模第43页
     ·并行混合建模第43-44页
     ·串行混合模型第44-45页
   ·酒精精馏塔的混合模型第45-53页
     ·酒精精馏塔混合建模第45-46页
     ·酒精精馏塔混合模型仿真第46-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结和展望第54-55页
   ·论文工作总结第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文与研究成果第59页

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