基于各向异性偏微分方程图像去噪方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文课题来源及意义 | 第8页 |
| ·图像处理技术的发展历史及其应用 | 第8-10页 |
| ·图像处理技术的内容 | 第10-12页 |
| ·图像处理基本概念 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及创新之处 | 第13-14页 |
| 2 图像平滑的基本方法 | 第14-20页 |
| ·空间噪声模型 | 第14-15页 |
| ·空间域平滑滤波 | 第15-16页 |
| ·频域低通滤波 | 第16-18页 |
| ·滤波器的滤波性能 | 第18-20页 |
| 3 基于偏微分方程的图像处理方法 | 第20-28页 |
| ·与图像处理有关的常用偏微分方程 | 第20页 |
| ·变分原理和 Euler-Lagrange 方程 | 第20-23页 |
| ·偏微分方程进行图像处理的历史 | 第23-24页 |
| ·偏微分方程在图像预处理中的应用 | 第24-28页 |
| 4 P-M各向异性扩散模型及其缺陷 | 第28-35页 |
| ·各向同性高斯扩散模型 | 第28-29页 |
| ·P-M各向异性扩散模型 | 第29-33页 |
| ·P-M方程“病态性”分析 | 第33-35页 |
| 5 TV模型和退化扩散模型 | 第35-40页 |
| ·Osher 的全变分模型 | 第35-37页 |
| ·Alvarez 的退化扩散模型 | 第37-40页 |
| 6 P-M各向异性扩散的改进 | 第40-63页 |
| ·从能量函数的角度对P-M方程的改进 | 第40-44页 |
| ·对P-M方程的高阶化改进 | 第44-48页 |
| ·统计学鲁棒性估计方法 | 第48-51页 |
| ·Catte 选择扩散模型及其改进 | 第51-56页 |
| ·双向扩散模型及其改进 | 第56-63页 |
| 7 总结及展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第68页 |
