高光谱混合像元的分解及地物分类的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·遥感的发展历程 | 第7-8页 |
| ·遥感的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·高光谱遥感的发展及成像特点 | 第9-11页 |
| ·高光谱遥感的发展历程 | 第9-10页 |
| ·高光谱遥感的发展趋势 | 第10页 |
| ·高光谱遥感的成像特点 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容及预期成果 | 第12-13页 |
| 2 研究区域选择与高光谱数据预处理 | 第13-23页 |
| ·研究区域选择 | 第13-15页 |
| ·研究区域自然概况 | 第13-14页 |
| ·研究区森林资源概况 | 第14-15页 |
| ·社会经济情况 | 第15页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第15-23页 |
| ·数据的定购 | 第15页 |
| ·数据的特点 | 第15-17页 |
| ·数据的预处理 | 第17-23页 |
| 3 混合像元的分解 | 第23-33页 |
| ·混合像元的概念 | 第23页 |
| ·混合像元的分解方法 | 第23-27页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第24页 |
| ·概率模型 | 第24页 |
| ·几何光学模型 | 第24-25页 |
| ·随机几何模型 | 第25页 |
| ·模糊分析模型 | 第25-26页 |
| ·非线性光谱混合模型 | 第26页 |
| ·神经网络模型 | 第26-27页 |
| ·混合像元的分解实例 | 第27-33页 |
| 4 地物高光谱遥感分类 | 第33-49页 |
| ·地物高光谱遥感分类方法简介 | 第33-39页 |
| ·非监督分类 | 第33页 |
| ·监督分类 | 第33-39页 |
| ·具体应用实例 | 第39-44页 |
| ·光谱特征与传统分类方法相结合的分类 | 第44-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
