图像分割算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·数字图像处理	第7页
·图像分割的目的及意义	第7-8页
·图像分割的基本理论	第8-10页
·本文内容与章节安排	第10-11页
第2章 基于边缘的图像分割方法	第11-16页
·微分算子法	第11-14页
·Roberts 算子法	第11-12页
·Sobel 算子和Kirsch 算子	第12-13页
·LOG	第13-14页
·边缘连接	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第3章 基于区域的图像分割方法	第16-28页
·阈值分割法	第16-24页
·一维阈值法	第17-21页
·二维阈值法	第21-24页
·区域分割	第24-27页
·区域生长	第24-25页
·区域分裂和合并	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第4章 基于特定理论的分割方法	第28-40页
·数学形态学	第28-35页
·数学形态学基本操作	第28-30页
·基于形态学分水岭分割	第30-35页
·模糊聚类	第35-38页
·聚类分析	第35-36页
·模糊c 均值聚类	第36-38页
·本章小结	第38-40页
第5章 图像分割的新方法	第40-44页
·图像分割算法的发展趋势	第40页
·一种基于数学形态学和模糊聚类的分割方法	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第6章 结束语	第44-46页
·本文工作总结	第44页
·展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
研究生期间发表论文	第50-51页
详细摘要	第51-54页