基于半结构化数据的关联规则挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究状况和进展 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘与半结构化数据 | 第17-37页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘发展简介 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-22页 |
| ·半结构化数据简介与XML的特点 | 第22-26页 |
| ·半结构化数据 | 第22-24页 |
| ·XML的主要特点 | 第24-26页 |
| ·WEB上的数据挖掘 | 第26-29页 |
| ·异构数据库环境 | 第28-29页 |
| ·半结构化的数据结构 | 第29页 |
| ·解决半结构化的数据源问题 | 第29页 |
| ·XML的相关技术规范 | 第29-36页 |
| ·文档结构标准(XML DTD与Schema) | 第29-31页 |
| ·文档格式标准(CSS与XSL) | 第31-32页 |
| ·文档查询标准(Xquery与Xpath) | 第32-34页 |
| ·文档链接标准(Xlink与Xpointer) | 第34页 |
| ·文档解析标准(DOM与 SAX) | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 XML挖掘方法的框架模型 | 第37-49页 |
| ·XML中的数据挖掘 | 第37-41页 |
| ·现有关联规则挖掘应用模式的特点及 XML的优势 | 第41-43页 |
| ·基于XML的半结构化数据关联规则挖掘模式 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘模式应用示例 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 关联规则挖掘中Apriori算法及其改进 | 第49-67页 |
| ·关联规则的概念 | 第50-51页 |
| ·关联规则的种类及其挖掘 | 第51-54页 |
| ·关联规则的种类 | 第51-52页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第52-54页 |
| ·Apriori算法及其改进 | 第54-65页 |
| ·Apriori算法的思想 | 第54-56页 |
| ·Apriori算法发现频繁项集的示例 | 第56-61页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第61-62页 |
| ·Apriori算法的改进及其思想 | 第62-65页 |
| ·实验及结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
