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极化阵列信号参量估计方法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·传统阵列信号处理的发展史第8-9页
   ·极化阵列信号处理的发展与研究现状第9-11页
   ·本论文的主要工作及内容安排第11-12页
     ·论文的主要工作第11-12页
     ·论文的内容安排第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 极化阵列信号处理的基础知识第13-24页
   ·电磁矢量传感器第13-14页
   ·信号接收模型第14-16页
     ·假设条件第14页
     ·单电磁矢量传感器接收信号的数学模型第14-15页
     ·电磁矢量传感器阵列的接收信号模型第15-16页
   ·信号的循环平稳特性第16-20页
     ·循环相关函数第17-19页
     ·信号循环平稳特性的噪声抑制性能第19页
     ·循环相关函数的特性第19-20页
     ·相干源的循环互相关第20页
   ·高阶统计量理论第20-23页
     ·高阶矩、高阶累积量的定义第21-22页
     ·高阶累积量的性质第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于极化阵列的多径相干信号DOA 估计第24-48页
   ·多径循环平稳信号DOA 和极化参数联合估计算法第24-37页
     ·数学模型第24-27页
     ·循环Pro-Esprit 方法第27-29页
     ·循环MUSIC 四维搜索法第29页
     ·循环MUSIC 二维搜索法第29页
     ·指向误差校正第29-30页
     ·计算机仿真第30-36页
     ·小结第36-37页
   ·宽带相干信号二维波达方向估计新算法第37-47页
     ·信号模型第37-39页
     ·算法分析第39-45页
     ·计算机仿真实验第45-46页
     ·结论第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 近场源DOA 和极化参数联合估计第48-66页
   ·基于三阶循环矩的近场源DOA、距离和极化参数联合估计第49-59页
     ·接收信号模型第49-51页
     ·算法的推导第51-55页
     ·时空矩阵的构造及参数估计第55页
     ·参数配对及参数估计第55-56页
     ·计算机仿真实验第56-58页
     ·结论第58-59页
   ·基于四阶累积量的近场源DOA、距离、极化参数估计第59-65页
     ·接收信号数学模型第59-61页
     ·基于四阶累积量的近场源多参数估计方法第61-63页
     ·仿真实验第63-65页
     ·结论第65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 全文总结第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
中文摘要第74-76页
Abstract第76-77页

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