提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·传统阵列信号处理的发展史 | 第8-9页 |
·极化阵列信号处理的发展与研究现状 | 第9-11页 |
·本论文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
·论文的主要工作 | 第11-12页 |
·论文的内容安排 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 极化阵列信号处理的基础知识 | 第13-24页 |
·电磁矢量传感器 | 第13-14页 |
·信号接收模型 | 第14-16页 |
·假设条件 | 第14页 |
·单电磁矢量传感器接收信号的数学模型 | 第14-15页 |
·电磁矢量传感器阵列的接收信号模型 | 第15-16页 |
·信号的循环平稳特性 | 第16-20页 |
·循环相关函数 | 第17-19页 |
·信号循环平稳特性的噪声抑制性能 | 第19页 |
·循环相关函数的特性 | 第19-20页 |
·相干源的循环互相关 | 第20页 |
·高阶统计量理论 | 第20-23页 |
·高阶矩、高阶累积量的定义 | 第21-22页 |
·高阶累积量的性质 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于极化阵列的多径相干信号DOA 估计 | 第24-48页 |
·多径循环平稳信号DOA 和极化参数联合估计算法 | 第24-37页 |
·数学模型 | 第24-27页 |
·循环Pro-Esprit 方法 | 第27-29页 |
·循环MUSIC 四维搜索法 | 第29页 |
·循环MUSIC 二维搜索法 | 第29页 |
·指向误差校正 | 第29-30页 |
·计算机仿真 | 第30-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
·宽带相干信号二维波达方向估计新算法 | 第37-47页 |
·信号模型 | 第37-39页 |
·算法分析 | 第39-45页 |
·计算机仿真实验 | 第45-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 近场源DOA 和极化参数联合估计 | 第48-66页 |
·基于三阶循环矩的近场源DOA、距离和极化参数联合估计 | 第49-59页 |
·接收信号模型 | 第49-51页 |
·算法的推导 | 第51-55页 |
·时空矩阵的构造及参数估计 | 第55页 |
·参数配对及参数估计 | 第55-56页 |
·计算机仿真实验 | 第56-58页 |
·结论 | 第58-59页 |
·基于四阶累积量的近场源DOA、距离、极化参数估计 | 第59-65页 |
·接收信号数学模型 | 第59-61页 |
·基于四阶累积量的近场源多参数估计方法 | 第61-63页 |
·仿真实验 | 第63-65页 |
·结论 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 全文总结 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
中文摘要 | 第74-76页 |
Abstract | 第76-77页 |