基于物流配送系统的数据挖掘和分析研究
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7页 |
·系统实现背景 | 第7-9页 |
·课题研究的目标和意义 | 第9-10页 |
·主要工作 | 第10-11页 |
第二章 实现技术说明 | 第11-23页 |
·系统结构说明 | 第11-13页 |
·实现技术和工具说明 | 第13-22页 |
·UML 介绍 | 第13-15页 |
·J2EE 介绍 | 第15-17页 |
·MVC 介绍 | 第17-19页 |
·数据挖掘介绍 | 第19-22页 |
·系统运行环境和开发工具 | 第22-23页 |
第三章 构建分析数据库 | 第23-45页 |
·配送业务理解 | 第23-29页 |
·配送业务理解 | 第23-26页 |
·配送业务系统功能介绍 | 第26-29页 |
·建立企业数据模型 | 第29-30页 |
·企业模型到数据库模型的映射 | 第30-33页 |
·限定模型集成范围 | 第30-31页 |
·映射到关系模型 | 第31-33页 |
·数据仓库数据主题划分和概念模型设计 | 第33-35页 |
·数据仓库的逻辑模型设计 | 第35-40页 |
·数据颗粒度选择 | 第35-36页 |
·增加时间字段 | 第36页 |
·去除纯操作数据 | 第36页 |
·合理的表划分 | 第36-37页 |
·定义关系模式 | 第37-38页 |
·增加导出字段 | 第38-39页 |
·记录系统定义 | 第39-40页 |
·数据仓库的物理模型设计 | 第40-41页 |
·确定数据存储结构 | 第40页 |
·建立索引 | 第40-41页 |
·数据装载接口设计 | 第41-45页 |
·数据抽取 | 第41-43页 |
·数据汇总 | 第43-45页 |
第四章 配送分析系统的分析与实现 | 第45-66页 |
·系统功能分析 | 第45-46页 |
·客户业务量查询分析 | 第46-51页 |
·分析主题解释 | 第46页 |
·建立分析模型 | 第46-47页 |
·建立数据集市 | 第47-49页 |
·查询分析实现 | 第49-50页 |
·运行界面 | 第50-51页 |
·客户业务量预测分析 | 第51-56页 |
·主题解释 | 第51页 |
·数据准备 | 第51-52页 |
·预测分析算法实现 | 第52-55页 |
·运行界面 | 第55-56页 |
·客户群体划分分析 | 第56-60页 |
·主题解释 | 第56-57页 |
·数据准备 | 第57页 |
·客户划分算法实现 | 第57-59页 |
·运行界面 | 第59-60页 |
·系统功能实现 | 第60-66页 |
·表示层的实现 | 第60-62页 |
·业务层的实现 | 第62-64页 |
·数据持久层的实现 | 第64-66页 |
第五章 全文总结和工作展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
摘要 | 第70-73页 |
Abstract | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
导师及作者介绍 | 第77页 |