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多输入模糊推理与多目标模糊决策算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·本文研究的目的与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第二章 模糊推理的基础理论第12-27页
   ·什么是模糊推理第12-13页
   ·模糊推理理论的一些基础知识第13-16页
   ·“if-then”推理规则第16-21页
   ·常用的模糊推理方法第21-23页
   ·模糊推理系统设计第23-26页
   ·模糊逻辑系统的构成与设计步骤第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 相似度推理算法的分析第27-33页
   ·贴近度的概念第27页
   ·模糊集合相似度的公理化定义第27-28页
   ·几种基于相似度的模糊推理算法第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 T-S模糊系统建模及算法研究第33-44页
   ·T-S模糊系统描述第33-34页
   ·T-S模糊建模新方法第34-38页
   ·T-S模糊模型稳定的充分条件第38-42页
   ·仿真研究第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 多目标模糊决策算法研究第44-63页
   ·预备知识第44-49页
   ·多目标模糊决策模型第49-51页
   ·多目标模糊决策算法第51-55页
   ·有限模糊多目标决策第55-57页
   ·模糊多目标决策权重第57-59页
   ·应用实例第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-64页
   ·工作总结第63页
   ·本文创新点第63页
   ·工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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