摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-17页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
·合成孔径雷达原始数据压缩的作用和意义 | 第17-18页 |
·合成孔径雷达原始数据压缩的发展现状 | 第18-21页 |
·合成孔径雷达原始数据统计特性 | 第21-26页 |
·合成孔径雷达原始数据压缩算法性能评价参数 | 第26-29页 |
·论文的主要内容 | 第29-31页 |
第二章 SAR 原始数据压缩的标量量化和矢量量化算法 | 第31-69页 |
·引言 | 第31页 |
·量化 | 第31-33页 |
·最佳标量量化 | 第33-34页 |
·矢量量化 | 第34-43页 |
·矢量量化基本原理 | 第34-35页 |
·初始码书生成算法 | 第35-38页 |
·随机编码 | 第35页 |
·删除算法 | 第35页 |
·成对最近邻算法 | 第35-37页 |
·乘积码技术 | 第37页 |
·方差分类算法 | 第37-38页 |
·LBG 码书设计算法 | 第38-39页 |
·竞争学习矢量量化码书设计算法 | 第39-41页 |
·学习矢量量化码书设计算法 | 第39-40页 |
·竞争学习矢量量化码书设计算法 | 第40-41页 |
·模糊c -均值码书设计算法 | 第41-43页 |
·块自适应量化算法及其改进 | 第43-46页 |
·块自适应量化算法 | 第43-44页 |
·改进的块自适应量化算法 | 第44-46页 |
·幅度网格编码量化-相位均匀量化算法 | 第46-50页 |
·幅度和相位分布特性 | 第46-47页 |
·幅度网格编码量化 | 第47-49页 |
·相位均匀量化 | 第49-50页 |
·块自适应矢量量化算法 | 第50-51页 |
·块自适应标量-矢量量化算法 | 第51-55页 |
·引言 | 第51页 |
·算法过程分析 | 第51-54页 |
·码字长度和码本大小 | 第54-55页 |
·实验结果及算法性能分析 | 第55-67页 |
·算法复杂度分析 | 第67-69页 |
第三章 SAR 原始数据压缩变换编码算法 | 第69-90页 |
·引言 | 第69页 |
·正交变换的能量集中特性 | 第69-71页 |
·快速傅立叶变换-块自适应量化算法及其改进 | 第71-74页 |
·快速傅立叶变换-块自适应量化算法 | 第71-73页 |
·二维分离FFT | 第71-72页 |
·比特分配 | 第72-73页 |
·频域块自适应量化 | 第73页 |
·改进的快速傅立叶变换-块自适应量化算法 | 第73-74页 |
·离散余弦变换-最佳熵约束块自适应量化算法 | 第74-77页 |
·DCT 变换及其特性 | 第75页 |
·比特分配 | 第75页 |
·最佳熵约束标量量化 | 第75-77页 |
·小波变换-矢量量化算法 | 第77-81页 |
·小波变换 | 第77-80页 |
·比特分配 | 第80-81页 |
·小波域不同码率的矢量量化 | 第81页 |
·小波变换-矢量量化算法流程分析 | 第81页 |
·实验结果及算法性能分析 | 第81-88页 |
·算法复杂度分析 | 第88-90页 |
第四章 距离聚焦后的SAR 数据压缩算法 | 第90-110页 |
·引言 | 第90页 |
·预滤波 | 第90-91页 |
·距离聚焦 | 第91-92页 |
·距离聚焦后SAR 数据统计特性分析 | 第92-95页 |
·距离聚焦后SAR 数据相关性 | 第92页 |
·距离聚焦后SAR 数据概率分布特性 | 第92-95页 |
·距离聚焦-线性预测-块自适应量化算法 | 第95-97页 |
·方位向最佳线性预测 | 第95-96页 |
·预测残差系列块自适应量化 | 第96-97页 |
·距离聚焦-沃尔什-哈达玛变换-块自适应量化算法 | 第97-100页 |
·沃尔什-哈达玛变换及其特性 | 第97-98页 |
·比特分配 | 第98-100页 |
·RF-WHT-BAQ 算法流程分析 | 第100页 |
·距离聚焦-可变速率块自适应矢量量化算法 | 第100-103页 |
·实验结果及算法性能分析 | 第103-108页 |
·算法复杂度分析 | 第108-110页 |
第五章 结束语 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第121页 |