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SAR数据压缩算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-31页
   ·合成孔径雷达原始数据压缩的作用和意义第17-18页
   ·合成孔径雷达原始数据压缩的发展现状第18-21页
   ·合成孔径雷达原始数据统计特性第21-26页
   ·合成孔径雷达原始数据压缩算法性能评价参数第26-29页
   ·论文的主要内容第29-31页
第二章 SAR 原始数据压缩的标量量化和矢量量化算法第31-69页
   ·引言第31页
   ·量化第31-33页
   ·最佳标量量化第33-34页
   ·矢量量化第34-43页
     ·矢量量化基本原理第34-35页
     ·初始码书生成算法第35-38页
       ·随机编码第35页
       ·删除算法第35页
       ·成对最近邻算法第35-37页
       ·乘积码技术第37页
       ·方差分类算法第37-38页
     ·LBG 码书设计算法第38-39页
     ·竞争学习矢量量化码书设计算法第39-41页
       ·学习矢量量化码书设计算法第39-40页
       ·竞争学习矢量量化码书设计算法第40-41页
     ·模糊c -均值码书设计算法第41-43页
   ·块自适应量化算法及其改进第43-46页
     ·块自适应量化算法第43-44页
     ·改进的块自适应量化算法第44-46页
   ·幅度网格编码量化-相位均匀量化算法第46-50页
     ·幅度和相位分布特性第46-47页
     ·幅度网格编码量化第47-49页
     ·相位均匀量化第49-50页
   ·块自适应矢量量化算法第50-51页
   ·块自适应标量-矢量量化算法第51-55页
     ·引言第51页
     ·算法过程分析第51-54页
     ·码字长度和码本大小第54-55页
   ·实验结果及算法性能分析第55-67页
   ·算法复杂度分析第67-69页
第三章 SAR 原始数据压缩变换编码算法第69-90页
   ·引言第69页
   ·正交变换的能量集中特性第69-71页
   ·快速傅立叶变换-块自适应量化算法及其改进第71-74页
     ·快速傅立叶变换-块自适应量化算法第71-73页
       ·二维分离FFT第71-72页
       ·比特分配第72-73页
       ·频域块自适应量化第73页
     ·改进的快速傅立叶变换-块自适应量化算法第73-74页
   ·离散余弦变换-最佳熵约束块自适应量化算法第74-77页
     ·DCT 变换及其特性第75页
     ·比特分配第75页
     ·最佳熵约束标量量化第75-77页
   ·小波变换-矢量量化算法第77-81页
     ·小波变换第77-80页
     ·比特分配第80-81页
     ·小波域不同码率的矢量量化第81页
     ·小波变换-矢量量化算法流程分析第81页
   ·实验结果及算法性能分析第81-88页
   ·算法复杂度分析第88-90页
第四章 距离聚焦后的SAR 数据压缩算法第90-110页
   ·引言第90页
   ·预滤波第90-91页
   ·距离聚焦第91-92页
   ·距离聚焦后SAR 数据统计特性分析第92-95页
     ·距离聚焦后SAR 数据相关性第92页
     ·距离聚焦后SAR 数据概率分布特性第92-95页
   ·距离聚焦-线性预测-块自适应量化算法第95-97页
     ·方位向最佳线性预测第95-96页
     ·预测残差系列块自适应量化第96-97页
   ·距离聚焦-沃尔什-哈达玛变换-块自适应量化算法第97-100页
     ·沃尔什-哈达玛变换及其特性第97-98页
     ·比特分配第98-100页
     ·RF-WHT-BAQ 算法流程分析第100页
   ·距离聚焦-可变速率块自适应矢量量化算法第100-103页
   ·实验结果及算法性能分析第103-108页
   ·算法复杂度分析第108-110页
第五章 结束语第110-112页
参考文献第112-120页
致谢第120-121页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第121页

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