小鼠自发活动的图像识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·实验鼠自发活动的检测方法综述 | 第8-12页 |
| ·基于传感器的检测方法 | 第9-10页 |
| ·啮鼠试验笼法 | 第9页 |
| ·动物活动自动监测仪 | 第9-10页 |
| ·基于视频技术的检测方法 | 第10-12页 |
| ·图像分析法 | 第10页 |
| ·体位方阵法 | 第10-11页 |
| ·体态自动识别 | 第11-12页 |
| ·图像处理与识别技术 | 第12-16页 |
| ·数字图像处理技术 | 第12-14页 |
| ·基本运算形式 | 第12-13页 |
| ·主要处理技术 | 第13-14页 |
| ·图像识别技术 | 第14-16页 |
| ·概念及发展 | 第14-15页 |
| ·主要方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究工作及论文主要章节安排 | 第16-18页 |
| ·主要研究工作 | 第16页 |
| ·主要章节安排 | 第16-18页 |
| 2 顶部拍摄法(二维法) | 第18-25页 |
| ·算法流程介绍 | 第18-19页 |
| ·实验及讨论 | 第19-24页 |
| ·实验装置 | 第19页 |
| ·实验结果 | 第19-23页 |
| ·设定处理时间 | 第19-20页 |
| ·单图处理过程 | 第20-21页 |
| ·计算显示 | 第21-23页 |
| ·讨论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 侧面拍摄法(三维法)算法设计 | 第25-39页 |
| ·理论基础 | 第25-33页 |
| ·运动检测 | 第25-26页 |
| ·最大方差自适应阈值二值化 | 第26-28页 |
| ·形态学滤波器 | 第28-30页 |
| ·灰度图像形态学运算 | 第28-30页 |
| ·二值图像形态学运算 | 第30页 |
| ·分水岭算法 | 第30-32页 |
| ·算法原理 | 第30-31页 |
| ·算法的数学模型 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32页 |
| ·区域生长 | 第32页 |
| ·透视投影 | 第32-33页 |
| ·模型与流程 | 第33-38页 |
| ·模型建立 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 侧面拍摄法(三维法)实验 | 第39-47页 |
| ·实验装置 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·时域分割 | 第39-40页 |
| ·空域分割 | 第40-42页 |
| ·时空投影 | 第42-43页 |
| ·体态位置识别 | 第43-44页 |
| ·坐标转换批处理 | 第44-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
