基于免疫学原理的混合入侵检测系统
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·我国信息安全面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·信息安全总体对策 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第12-17页 |
| ·入侵检测系统历史 | 第12-14页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第14-17页 |
| ·入侵检测系统的基本结构和分析方法 | 第17-23页 |
| ·入侵检测系统的基本结构 | 第17-18页 |
| ·入侵检测分析方法与技术 | 第18-23页 |
| ·入侵检测系统的研究现状及存在的问题 | 第23-28页 |
| ·入侵检测系统的研究现状 | 第23-26页 |
| ·现有入侵检测系统存在的问题 | 第26-28页 |
| ·基于免疫学的入侵检测系统 | 第28页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第28-30页 |
| ·论文的内容安排 | 第29-30页 |
| 第2章 生物免疫学原理 | 第30-44页 |
| ·概述 | 第30-35页 |
| ·生物免疫学 | 第30-31页 |
| ·免疫机制 | 第31-32页 |
| ·生物免疫的基本特征 | 第32-35页 |
| ·计算机免疫系统 | 第35-42页 |
| ·基本模型 | 第35-36页 |
| ·几种典型的免疫算法 | 第36-42页 |
| ·人工免疫系统的研究现状 | 第42-44页 |
| 第3章 基于免疫原理的入侵检测关键技术 | 第44-59页 |
| ·Self和 Nonself的定义 | 第44页 |
| ·检测器的产生 | 第44-59页 |
| ·检测元 | 第45-46页 |
| ·检测规则 | 第46-55页 |
| ·检测器的生成算法 | 第55-59页 |
| 第4章 基于免疫原理的混合入侵检测系统模型 | 第59-71页 |
| ·网络安全实施拓扑模型 | 第59-62页 |
| ·基于免疫学原理的入侵检测系统架构 | 第62-69页 |
| ·嗅探器 | 第63-64页 |
| ·过滤系统 | 第64页 |
| ·基于免疫学的误用检测系统 | 第64-67页 |
| ·基于免疫学的异常检测系统 | 第67-69页 |
| ·信号发生器 | 第69页 |
| ·响应发生器 | 第69页 |
| ·基于免疫学原理的入侵检测模型的分析 | 第69-71页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第71-80页 |
| ·免疫检测模块的设计 | 第71-74页 |
| ·模型的物理结构 | 第71页 |
| ·免疫检测器的生成 | 第71-74页 |
| ·免疫检测器的检测流程 | 第74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-80页 |
| ·实验平台 | 第74-75页 |
| ·实验数据 | 第75-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·本文的局限性 | 第80-81页 |
| ·研究未来展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 缩写词表 | 第88页 |
