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ERP中销售管理系统分析及销售预测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景和研究意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·课题研究意义第9-10页
   ·销售管理系统概述和发展趋势第10-11页
     ·销售管理系统概述第10页
     ·销售管理系统的发展趋势第10-11页
   ·国内、外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-13页
     ·主要工作第12页
     ·内容安排第12-13页
   ·课题来源第13-14页
2 基本理论概述第14-26页
   ·ERP及其销售管理系统理论概述第14-18页
     ·ERP的定义第14-15页
     ·ERP的发展历程第15-16页
     ·ERP系统的组成及销售管理功能第16-17页
     ·中国企业 ERP实施问题与分析第17-18页
   ·CRM及其销售管理系统的理论概述第18-21页
     ·CRM的概念第18-19页
     ·CRM的分类及功能第19页
     ·企业级 CRM系统的组成第19-21页
     ·CRM的应用现状第21页
   ·ERP与 CRM管理理念的集成研究第21-26页
     ·ERP与 CRM的联系第21-23页
     ·ERP与 CRM的整合范围第23-24页
     ·ERP与 CRM的整合方式第24页
     ·实现技术第24-26页
3 系统分析和功能设计第26-37页
   ·项目概况第26-27页
     ·企业简介第26页
     ·系统概述第26-27页
   ·系统分析第27-30页
     ·业务流程分析第27页
     ·需求分析第27-29页
     ·系统层次结构分析第29-30页
   ·销售管理信息系统的功能设计第30-37页
     ·以客户为中心的客户管理功能第30-31页
     ·以效益为中心的销售业务管理功能第31-34页
     ·以科学决策为导向的辅助决策支持管理功能第34-37页
4 基于插值理论和神经网络的时间序列分解法预测模型第37-55页
   ·算法的基本思想第37-38页
   ·模型建立第38-43页
     ·时间序列分解法第38-39页
     ·插值理论第39-40页
     ·人工神经网络算法第40-42页
     ·基于插值理论和神经网络的时间序列分解法第42-43页
   ·仿真实现第43-52页
     ·季节性指数的计算第44-47页
     ·长期趋势和循环变动因素预测第47-52页
       ·利用牛顿插值法拟合第47-52页
       ·训练神经网络第52页
   ·两种预测方法的比较第52-55页
5 系统的实现第55-61页
   ·系统的工作平台第55-58页
     ·Web服务器与应用程序服务器第55页
     ·数据库服务器第55-56页
     ·系统的体系结构第56-57页
     ·系统的网络结构第57-58页
   ·系统实现第58-61页
     ·系统主界面第58页
     ·基础数据界面第58-59页
     ·预测模型界面第59-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录第66-68页

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