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基于Agent的多目标决策的研究

Abstract第1-7页
摘要第7-11页
1 绪论第11-14页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·论文的主要工作第12-13页
   ·论文的结构第13-14页
2 DSS概述第14-17页
   ·DSS的产生与发展第14-15页
   ·DSS的组成结构第15-17页
3 多目标决策理论第17-24页
   ·多目标决策的基本概念第17-20页
   ·评价指标的预处理第20-22页
     ·定量指标的标准化处理第20-21页
     ·模糊指标的量化处理第21-22页
   ·指标权重的确定方法第22-24页
     ·主观赋权法第22-23页
     ·客观赋权法第23页
     ·综合赋权法第23-24页
4 Agent技术分析第24-31页
   ·Agent的定义与特征第24-25页
   ·Agent的结构分类第25-27页
     ·慎思型 Agent结构第25-26页
     ·反应型 Agent结构第26-27页
     ·混合型 Agent结构第27页
   ·MAS系统第27-31页
     ·Agent之间的通信方式第27-29页
     ·Agent之间的通信语言第29-30页
     ·MAS的体系结构第30-31页
5 基于 Agent的多目标决策系统中关键技术的研究第31-50页
   ·基于 Agent的多目标决策系统的结构第31-32页
   ·系统中关键 Agent设计第32-36页
     ·界面 Agent第32页
     ·中心控制 Agent第32-33页
     ·模型管理 Agent第33-35页
     ·评估 Agent第35-36页
     ·方法 Agent第36页
   ·Agent之间通信的实现第36-38页
   ·模型组合的研究第38-41页
     ·模型的表示与组合第38-40页
     ·扩展的KQML原语第40-41页
     ·模型组合的算法步骤第41页
   ·离散多目标决策方法研究第41-50页
     ·层次分析法(AHP)第42-45页
     ·方案成对比较法第45-47页
     ·TOPSIS法第47-48页
     ·由AHP法确定指标权重的TOPSIS第48-50页
6 基于 Agent的新产品开发多目标决策系统第50-68页
   ·系统体系结构第50-52页
     ·系统概述第50页
     ·系统结构图第50-51页
     ·系统流程图第51-52页
     ·系统功能图第52页
   ·系统中各 Agent的设计第52-56页
   ·系统中应用的数学模型第56-60页
     ·非贴现的回收期模型第56-58页
     ·贴现的回收期模型第58页
     ·净现值模型第58-59页
     ·现值指数模型第59页
     ·保本分析模型第59-60页
   ·系统原型的实现与运行过程第60-68页
7 结论第68-69页
参考文献第69-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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