基于遗传算法的低温物流配送方案优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·探索与创新 | 第11-13页 |
| 2 低温物流的特性分析 | 第13-17页 |
| ·低温物流含义 | 第13页 |
| ·低温物流的价值构成 | 第13-14页 |
| ·低温物流遵循的原则 | 第14-15页 |
| ·低温物流与常温物流的区别 | 第15页 |
| ·低温物流现存问题 | 第15-17页 |
| 3 低温物流配送模型建立 | 第17-26页 |
| ·低温物流配送模型的建立手段 | 第17-18页 |
| ·影响低温物流配送的主要因素 | 第18页 |
| ·配送路线的选择原则 | 第18-21页 |
| ·常温物流配送模型局限分析 | 第21-22页 |
| ·低温物流配送模型建立 | 第22-26页 |
| 4 低温物流配送模型的遗传求解算法设计 | 第26-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·自然数编码的遗传算法模式分析 | 第27-30页 |
| ·敛散性分析 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的实现技术选择与设计 | 第31-37页 |
| ·低温物流配送模型的遗传求解算法步骤设计 | 第37-39页 |
| 5 低温物流配送方案优化设计 | 第39-50页 |
| ·渤海物流中心配送任务描述 | 第39-42页 |
| ·配送模型求解过程中运行参数的选取 | 第42-47页 |
| ·优化设计过程 | 第47-48页 |
| ·配送方案的设计评价 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
