| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·网络安全现状 | 第9页 |
| ·网络安全技术 | 第9-10页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测技术研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第17-26页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第17页 |
| ·入侵检测的模型和结构 | 第17-19页 |
| ·入侵检测的模型 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-21页 |
| ·根据数据来源分类 | 第19-20页 |
| ·根据数据分析方法分类 | 第20-21页 |
| ·根据体系结构分类 | 第21页 |
| ·入侵检测系统采用的技术 | 第21-23页 |
| ·传统技术 | 第21-22页 |
| ·先进技术 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统存在的问题及发展趋势 | 第23-25页 |
| ·入侵检测系统存在的问题 | 第23-24页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工免疫学基础 | 第26-35页 |
| ·生物免疫系统综述 | 第26-30页 |
| ·适应性免疫系统 | 第27-28页 |
| ·免疫机制 | 第28-30页 |
| ·生物免疫系统与网络入侵检测系统的比较 | 第30-31页 |
| ·人工免疫系统简介 | 第31-34页 |
| ·人工免疫系统（Artificial Immune System，AIS）的定义 | 第31页 |
| ·人工免疫系统中的重要算法 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进动态克隆选择算法的网络入侵检测模型 | 第35-46页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第35-37页 |
| ·扩展动态克隆选择算法存在的问题及改进 | 第37-40页 |
| ·优化基因库产生未成熟检测器 | 第38-39页 |
| ·记忆检测器集合的改进 | 第39-40页 |
| ·基于改进动态克隆选择算法的网络入侵检测模型 | 第40-42页 |
| ·主要改进算法实现 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 仿真实验 | 第46-54页 |
| ·抗原与抗体编码的选择 | 第46页 |
| ·亲和力算法的选择 | 第46-47页 |
| ·实验数据集合的选择 | 第47-49页 |
| ·实验设计 | 第49-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·进一步展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |