指纹图像预处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·生物识别技术简介 | 第10-13页 |
| ·虹膜识别技术 | 第10-11页 |
| ·视网膜技术 | 第11页 |
| ·面部识别 | 第11页 |
| ·声音识别 | 第11-12页 |
| ·签名识别 | 第12页 |
| ·指纹识别 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第13-15页 |
| ·指纹采集 | 第13-14页 |
| ·指纹图像预处理 | 第14-15页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·该课题研究的历史和国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本论文研究的主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 系统设计 | 第19-22页 |
| ·指纹识别系统的工作模式 | 第19页 |
| ·自动指纹识别系统的构成 | 第19-21页 |
| ·指纹图像采集 | 第20页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第20页 |
| ·指纹图像细节特征提取 | 第20页 |
| ·指纹特征匹配 | 第20-21页 |
| ·技术难点 | 第21-22页 |
| 第三章 指纹图像分割 | 第22-28页 |
| ·方差法 | 第24页 |
| ·改进后的方差法分割算法描述 | 第24-26页 |
| ·边缘保持滤波 | 第24-25页 |
| ·归一化处理 | 第25-26页 |
| ·标注背景块 | 第26页 |
| ·方向法 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 第四章 指纹图像增强 | 第28-45页 |
| ·指纹图像增强算法综述 | 第28-29页 |
| ·采用滤波器模板进行指纹图像增强 | 第29-30页 |
| ·基于Gabor函数的指纹增强 | 第30-39页 |
| ·指纹纹理的特点 | 第31页 |
| ·采用Gabor滤波器进行指纹图像增强的原因 | 第31页 |
| ·选用的Gabor滤波器公式 | 第31-32页 |
| ·方向估计 | 第32-36页 |
| ·指纹图像脊线频率的计算 | 第36-39页 |
| ·自适应变换窗口的选取 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 第五章 细化 | 第45-51页 |
| ·已经有的经典细化算法 | 第46-49页 |
| ·8邻域细化算法 | 第46-47页 |
| ·OPTA算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 第六章 细化后处理 | 第51-54页 |
| ·毛刺的去除 | 第52页 |
| ·小孔的去除 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-56页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
