常压装置仿真培训系统及质量模型研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-18页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-16页 |
| ·常压装置建模 | 第10-13页 |
| ·仿真培训系统 | 第13-14页 |
| ·软测量技术 | 第14-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 常压装置动态数学模型 | 第18-41页 |
| ·常压装置工艺流程 | 第18-19页 |
| ·过程建模思想 | 第19-20页 |
| ·换热器系统数学模型 | 第20-22页 |
| ·加热炉数学模型 | 第22-25页 |
| ·建模假设及模型形式 | 第22-24页 |
| ·模型修正及补充 | 第24-25页 |
| ·蒸馏塔数学模型 | 第25-37页 |
| ·建模假设及模型形式 | 第25-27页 |
| ·模型简化及参数计算 | 第27-30页 |
| ·仿真说明及结果分析 | 第30-35页 |
| ·原料油性质变化对模型的影响 | 第35-37页 |
| ·管道网络模型 | 第37-41页 |
| 第3章 常压蒸馏塔产品质量模型 | 第41-61页 |
| ·常压塔产品质量间接控制 | 第41-42页 |
| ·软测量方法建立质量模型 | 第42-44页 |
| ·数据采集与处理 | 第42-43页 |
| ·辅助变量选取 | 第43-44页 |
| ·RBF神经网络建模 | 第44-47页 |
| ·PCA-RBF软测量建模 | 第47-49页 |
| ·人工免疫结合PCA-RBF软测量建模 | 第49-55页 |
| ·免疫系统机制 | 第50-51页 |
| ·基于免疫原理的PCA-RBF软测量建模 | 第51-55页 |
| ·多神经网络软测量建模 | 第55-61页 |
| ·基于马氏距离的数据分类技术 | 第55-57页 |
| ·多神经网络MIMO软测量模型研究 | 第57-61页 |
| 第4章 仿真培训系统开发 | 第61-78页 |
| ·系统简介 | 第61页 |
| ·仿真培训系统结构与功能 | 第61-63页 |
| ·培训系统界面开发 | 第63-68页 |
| ·DCS流程图画面 | 第63-64页 |
| ·操作面板及趋势图 | 第64-68页 |
| ·仿真培训评分系统 | 第68-71页 |
| ·全工况模拟实现 | 第71-76页 |
| ·正常运行工况 | 第71-72页 |
| ·开工运行工况 | 第72-75页 |
| ·停工运行工况 | 第75-76页 |
| ·质量模型与仿真培训系统 | 第76-78页 |
| 第5章 结论 | 第78-80页 |
| ·主要工作 | 第78-79页 |
| ·下一步工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历、在硕士期间的研究成果 | 第85页 |
