基于小波变换的目标机动检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究的内容及重点解决的问题 | 第11-13页 |
| 第二章 机动检测 | 第13-33页 |
| ·机动目标模型 | 第13-17页 |
| ·微分多项式模型 | 第13-15页 |
| ·SINGER模型 | 第15-16页 |
| ·机动目标当前统计模型 | 第16-17页 |
| ·机动检测原理 | 第17-20页 |
| ·机动目标跟踪的基本原理 | 第17-18页 |
| ·机动检测与机动辨识 | 第18-20页 |
| ·传统的机动检测方法 | 第20-31页 |
| ·可调白噪声模型 | 第20-21页 |
| ·输入估计法 | 第21-25页 |
| ·变维算法 | 第25-28页 |
| ·高阶累积量方法 | 第28-31页 |
| ·两种多分辨率方法 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 MALLAT算法用于机动检测 | 第33-56页 |
| ·概述 | 第33-37页 |
| ·小波分析的原理简介 | 第33-35页 |
| ·小波分析的定义 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨分析简介 | 第37-39页 |
| ·多分辨分析的定义 | 第37-39页 |
| ·多分辨率测量数据结构 | 第39页 |
| ·MALLAT塔式分解与重构算法 | 第39-43页 |
| ·MALLAT算法的思想 | 第40页 |
| ·MALLAT算法 | 第40-42页 |
| ·重构公式 | 第42页 |
| ·MALLAT算法的应用 | 第42-43页 |
| ·小波分析与非平稳信号检测 | 第43-47页 |
| ·噪声在小波变换下的传播性质及噪声强度的估计 | 第45-46页 |
| ·利用小波变换进行信号的消噪和重构 | 第46-47页 |
| ·基于MALLAT算法的机动检测 | 第47-55页 |
| ·多分辨率建模 | 第49-51页 |
| ·多分辨率多模机动检测 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 第二代小波变换 | 第56-72页 |
| ·提升小波变换 | 第56-66页 |
| ·提升小波变换基本步骤 | 第56-58页 |
| ·利用提升算法构造小波基 | 第58-60页 |
| ·提升算法的多相表示 | 第60-63页 |
| ·传统小波的提升实现 | 第63-66页 |
| ·整数小波变换 | 第66-68页 |
| ·基于提升小波变换的机动目标跟踪 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
